1. 研究目的与意义
大津法（OTSU）是一种确定图像二值化分割阈值的算法，由日本学者大津于1979年提出。
从大津法的原理上来讲，该方法又称作最大类间方差法.该方法是基于图像中目标和背景两类别的可分离性提出的,它是建立在假设图像中目标和背景构成的混合密度函数是由两个服从等方差正态分布的子分布构成基础之上的[7].图像识别的基础是图像分割，其作用是把反映物体真实情况的、占据不同区域的、具有不同特性的目标区分开来，并形成数字特征。
图像分割是图像识别和图像理解的基本前提步骤，图像分割质量的好坏直接影响后续图像处理的效果，甚至决定其成败，因此，图像分割的作用是至关重要的。
2. 课题关键问题和重难点
图像分割是一种既重要又关键的图像分析技术。
它就是把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的过程。
由于图像阈值分割的直观性和易于实现的性质，使它在图像分割应用中处在中心地位。
3. 国内外研究现状（文献综述）
一、引言：图像分割是一种既重要又关键的图像分析技术。它就是把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的过程。由于图像阈值分割的直观性和易于实现的性质，使它在图像分割应用中处在中心地位。
二、背景及意义
最大类间方差法.该方法是基于图像中目标和背景两类别的可分离性提出的,它是建立在假设图像中目标和背景构成的混合密度函数是由两个服从等方差正态分布的子分布构成基础之上的[7].图像识别的基础是图像分割，其作用是把反映物体真实情况的、占据不同区域的、具有不同特性的目标区分开来，并形成数字特征。图像分割是图像识别和图像理解的基本前提步骤，图像分割质量的好坏直接影响后续图像处理的效果，甚至决定其成败，因此，图像分割的作用是至关重要的。在最近，有一些分割算法在很快速的发展起来，其中包括制定阈值，边缘定位和区域增长，这些为更快的图像/视频分析和识别系统的发展提供了很好的机会。此外，模糊分割算法本质上有助于区域的合成，更好的显示物体。这些算法有着细微的差别，但是都还不错。因此，算法的选择是基于主观标准的，或者基于应用程序本身。在这里，我信息和平滑后的图像，用来找到图像中的区域。
4. 研究方案
一、Otsu最大类间方差原理
利用阈值将图像分成前景，背景两个图像。
前景：用n1，csum，m1来表示在当前阈值下前景的点数，质量矩平均灰度。
5. 工作计划
一、阅读并摘要与课题有关的中文资料，收集相关的设计资料并记录重点。与导师及同学交流心得对课题研究取得进一步的认识。
二、搜集与matalab的相关资料，加强对其的了解，并掌握基本的操作知识和功能，确定并设计出总体设计方案,并优化设计方案。
三、使用matlab语言编写一个图像读入程序。使用matlab语言编写一个图像保存程序。 使用matlab语言编写一个图像分割程序， 使用matlab语言编写一个图像分割程序。第10周 手动分割图像，比较手动分割和自动分割的分割效果。第11周 整理前期资料及程序结论，撰写论文。
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