1. 研究目的与意义
神经网络的研究可以追溯到20世纪50年代。
随着20世纪80年代bp神经网络的出现，神经网络的研究和应用又掀起了一股全球性的热潮。
神经网络的设计成为目前模式识别和机器学习领域一个研究热点。
2. 课题关键问题和重难点
光学文字识别技术（ＯＣＲ）可分为印刷体文字识别和手写体文字识别两火类，后者又可分为联机（ｏｎ－ｌｉｎｅ）手写文字识别和脱机（ｏｆｆ－ｌｉｎｅ）手写文字识别。
从识别的难度来看，多体印刷体文字识别难于单体印刷体文字识别，手写体识别难于印刷体识别，而脱机手写识别又远远难于联机手写体识别。
可喜的是，经过科研人员的努力，我国已有印刷体文字识别和联机手写文字识别的商品出售，目前已形成百家争鸣、百花齐放的局面，但是脱机手写文字识别还处于实验室研究阶段。
3. 国内外研究现状（文献综述）
1、图像识别技术发展史图像识别技术诞生于20世纪40年代，随着计算机技术与信息技术的发展，图像识别技术获得了越来越广泛的应用。
例如字符识别、医疗诊断中各种医学图片的分析与识别、天气预测中的卫星云图识别、遥感图片识别、指纹识别、脸谱识别等，图像识别技术越来越多地渗入到我们的日常生活中。
图像识别技术的涵义很广，主要指通过计算机，采用数学技术方法，对一个系统前端获取的图像按照特定的进行相应的处理。
4. 研究方案
进行神经网络设计的首要任务就是网络结构的确定，一般情况下，网络结构的设计包括：输入输出神经元个数、隐含层个数、隐含层中神经元数目以及每层传递函数来确定。
（1）输入层神经元个数 输入层神经元个数根据待识别字符所提取的网格像素特征的维数大小确定。
在本文中，要识别的字母是7*7布尔量的网格，因此输入向量的元素应该是49个。
5. 工作计划
第1周 准备开题报告，阅读并摘要与课题有关的中文资料，收集相关设计资料。
第2周 准备开题报告，阅读并摘要与课题有关的中文资料，收集相关设计资料。
第3周 完成开题报告，完成与课题相关的中文资料摘要。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
