1. 本选题研究的目的及意义
随着物联网、工业自动化等领域的快速发展，对温度监测的需求日益增长。
传统的温度监测系统通常采用集中式架构，存在布线复杂、成本高昂、可扩展性差等问题。
而分布式测温系统具有成本低、易于扩展、灵活部署等优点，因此在现代工业生产、环境监测、智能家居等领域具有广泛的应用前景。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着传感器技术、嵌入式系统和无线通信技术的快速发展，分布式测温系统成为了国内外研究的热点。
1. 国内研究现状
国内学者在分布式测温系统方面开展了大量研究工作，并取得了一些成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题主要内容包括：
1.深入研究DS18B20数字温度传感器的特性，包括其测温范围、精度、分辨率、工作电压、通信协议等，为系统设计提供理论基础。
2.设计系统硬件电路，包括传感器节点电路、数据采集电路、通信电路和电源电路等。
选择合适的微处理器作为主控芯片，负责控制整个系统的工作流程，并使用单总线协议与DS18B20进行通信。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、实验研究和仿真模拟相结合的方法，逐步进行系统的设计、实现和测试。
1.理论分析阶段：查阅相关文献，了解分布式测温系统的基本概念、系统架构、关键技术以及国内外研究现状。
深入研究DS18B20数字温度传感器的特性和工作原理，掌握其单总线通信协议。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.低成本系统设计：本研究将采用低成本的DS18B20数字温度传感器和微处理器，设计一种成本低廉的分布式测温系统，以降低系统的制造成本，使其更易于推广应用。
2.高精度温度测量：通过对DS18B20传感器进行标定和误差补偿，提高系统的温度测量精度，以满足实际应用的需求。
3.可靠的数据传输：设计可靠的数据传输协议，采用校验和重传机制，确保数据传输的完整性和可靠性，即使在恶劣的工业环境下也能正常工作。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]刘伟,周鸣争,李超.基于DS18B20的温湿度监测系统设计[J].电子技术与软件工程,2021(19):141-143.
[2]张晓东.基于DS18B20的粮仓温度监测系统设计[J].电子技术与软件工程,2021(14):179-182.
[3]王志亮,周世文.基于DS18B20的多点温度测控系统设计[J].电子测量技术,2020,43(13):128-132.
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