1. 本选题研究的目的及意义
水下图像在海洋勘探、资源开发、水下考古等领域发挥着至关重要的作用。
然而，由于水体对光的吸收和散射效应，水下图像通常存在对比度低、颜色失真、细节模糊等问题，极大地限制了其在实际应用中的价值。
因此，对水下图像进行增强处理，提高其视觉质量，对于后续的图像分析和理解具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
水下图像增强是一个备受关注的研究领域，国内外学者已开展了大量研究工作，并取得了一系列成果。
1. 国内研究现状
国内学者在水下图像增强领域取得了一定的进展，特别是在基于传统图像处理方法和深度学习方法方面。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题研究的主要内容如下：
1. 主要内容
1.研究水下图像退化机理，分析水体对光线的吸收和散射作用对图像质量的影响，建立准确的水下图像成像模型。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、模型构建、算法设计、实验验证等方法，逐步开展以下研究工作：
1.深入研究水下图像的退化机理，分析水体对光线的吸收和散射作用对图像质量的影响，建立准确的水下图像成像模型。
2.研究高阶全变分模型的特性，分析其在刻画自然图像光照先验信息方面的优势，构建基于高阶全变分的图像光照先验模型。
3.结合水下图像的退化特点和光照先验信息，提出基于高阶全变分光照先验的水下图像增强模型。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.首次将高阶全变分模型引入到水下图像增强领域，为水下图像增强提供了一种新的思路和方法。
2.构建基于高阶全变分的图像光照先验模型，有效地刻画了水下图像的光照特性，为水下图像增强提供了更准确的先验信息。
3.提出基于高阶全变分光照先验的水下图像增强模型，能够有效地校正水下图像的颜色失真和细节模糊问题，提升水下图像的视觉质量。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 常森林,张向荣,徐建强.基于改进暗通道先验和颜色补偿的水下图像增强算法[J].西安交通大学学报,2021,55(04):134-143.
[2] 张艳,王世刚,张晶,等.一种基于Retinex模型和改进CLAHE的水下图像增强算法[J].仪器仪表学报,2021,42(04):104-112.
[3] 彭宇,黄颖,王绍颖,等.融合亮通道和Retinex理论的水下图像增强算法[J].中国图象图形学报,2021,26(01):128-139.
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
