1. 研究目的与意义
信息技术飞速发展，语音识别技术在各个领域渗透于人类社会生活中，而在未来的发展中，语音识别系统的作用将被更大化地发挥出来。
在建立语音识别系统的过程中，语音信号特征提取将显得尤为重要。
语音处理技术广泛应用于语音通信系统、声控电话交换、数据查询、计算机控制、工业控制等领域，带有语音功能的计算机也将很快成为大众化产品，语音将可能取代键盘和鼠标成为计算机的主要输入手段，为用户界面带来一次飞跃。
2. 课题关键问题和重难点
语言信号特征的提取，要求去除语音信号中对于语音识别无用的冗余信息，保留能够反映语音本质特征的信息，并用一定的形式表示出来。
对语音信号的大量分析表明，语音信号中包含着持续的准谐波成分和瞬变的迁越成分，即语音信号是一种多分量、非线性、非平稳信号。
诸如声门、声道以及辐射等影响因素很多，使得语音信号特征参数的准确提取和修正较为困难。
3. 国内外研究现状（文献综述）
[1] .语音识别研究现状20世纪90年代后，在细化模型的设计、参数提取和优化，以及系统的自适应技术上取得了一些关键进展。
语音识别技术进一步成熟,并开始向市场提供产品。
由于中国的国际地位不断提高,以及在经济和市场方面所处的重要地位，汉语语音识别也越来越受到重视。
4. 研究方案
语音信号处理的两种典型方式是波形显示和参数显示。
波形显示可以直观的认识语音信号；而参数显示则可对语音信号进行深入分析以及匹配语音识别系统和说话人识别的特征。
通过大量查找文献利用MATLAB GUI界面实现语音信号特征提取。
5. 工作计划
第1周： 查找文献和翻译文献，了解课题背景和题目要求第2周： 撰写开题报告，准备材料及必需品，以及相关资料和书籍 第3周： 总体设计和规划， 有大概框图及结构第4周： 实验数据收集，积极做相关实验，多记录数据，并找到有效数据第5周： 算法设计，查阅算法要求的相关书籍第6周： 软件程序设计，把算法合理应用第7周： 软件功能验证，即使修改错误，以达到最终目的第8周： 系统的整合，将软件和硬件的整合第9-10周： 系统的测试和验证，测试最终的系统是否合理及正确第11周：规整毕设资料，撰写论文 第12周：提交论文，注重论文的合理度第13周：准备答辩 第14周：毕设结束工作
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
