1. 研究目的与意义
端点检测是语音识别领域中的一个基本问题，其目的为确定有效语音信号的起点和终点。
特别是对孤立词进行语音识别时，正确确定每个单字语音的起止点是非常关键的。
端点检测结果正确与否将直接影响后续工作中的数据计算量和语音识别的正确率，所以端点作为语音分割的重要特征，在很大程度上决定着语音识别系统的性能。
2. 课题关键问题和重难点
语音端点检测就是检测语音信号的起点和终点，因此也叫起止点识别。
它是语音处理技术中的一个重要方面，其目标是要在一段输入信号中将语音信号同其它信号(如背景噪声)分离开来。
在语音识别中，一个关键问题就是如何将语音信号精确地检测出来，为获得准确的识别提供前提。
3. 国内外研究现状（文献综述）
在语音识别中，一个关键问题就是如何将语音信号精确地检测出来，为获得准确的识别提供前提。
本文作者在进行语音识别算法的研究过程中在对一种经典的端点检测方法Lawrence Rabiner提出的以过零率ZCR和能量E为特征的起止点检测方法进行研究之后，针对具体的应用提出了几点改进，并且达到了较好的效果。
实验中发现端点检测的效果很不理想，能够较理想地找出起止点的语音大约只有80%左右。
4. 研究方案
准确定位语音信号的起止点可以大大降低系统运算量，大幅提高运行效率，识别率也相应得到提升。
以藏语拉萨语为研究对象，采用将短时平均过零率、短时能量和加窗相结合的方法对藏语语音端点检测进行了研究。
在语音识别系统中, 正确确定语音段端点不仅减少计算量, 而且可以提高语音识别的正确率, 语音端点检测也是语音自适应增强算法与语音编码系统的重要部分。
5. 工作计划
第1周： 查找文献和翻译文献 第2周： 撰写开题报告 第3周： 总体设计和规划 第4周： 实验数据收集第5周： 算法设计第6周： 软件程序设计第7周： 软件功能验证第8周： 系统的整合第9-10周： 系统的测试和验证第11周：规整毕设资料，撰写论文 第12周：提交论文 第13周：准备答辩 第14周：毕设结束工作
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
