1. 研究目的与意义
人们在日常生活中实现相互之间的日常交流使用的手段有手势、表情和语音三种，而语音是其中使用最为频繁的一种，这是因为语音具有高效方便的特点。
正是由于语音高效方便的特点决定了语音识别技术必将会成为人与机器之间交流的主要手段。
语音识别所采用的技术手段主要是先提取语音的特征信息并建立模型，然后对语音模型进行训练得到训练模板，提取待测语音特征，最后利用得到的训练模板的特征与待测语音特征进行模式匹配。
2. 课题关键问题和重难点
本文就是基于隐马尔可夫模型，针对小词汇量孤立词语音识别系统进行研究。
研究表明，在一个很短的时间间隔内(即短时帧)语音信号可看做是平稳的。
因此，在这段时间类的语音信号能够用线性模型描述，但是在整体上看来语音信号是随时间不断变化的。
3. 国内外研究现状（文献综述）
语音识别是机器通过识别和理解过程把人来的语音信号转变为相应的文本或命令的技术。
其根本目的是研究出一种具有听觉功能的机器，这种机器能直接接受人的语言，理解人的意图，并做出相应的反应。
从技术上看，它属于多维模式识别和智能接口的范畴。
4. 研究方案
根据语音识别的原理和识别方法、算法，构建一个基于的孤立词语音识别系统，在.软件中从语音输入开始，将语音识别过程分为五部分：预处理、特征参数提取、语音训练过程、模板匹配和语音识别过程。
用.平台编写软件，通过仿真完成对孤立词语音的训练和识别，并对其结果进行性能分析和结果评定。
5. 工作计划
第1周： 查找文献和翻译文献 第2周： 撰写开题报告根据论文题目进行调研，按照指导教师所下任务书的具体要求，积极做好论文前期准备工作 第3周： 总体设计和规划 通过开题报告，对论文的框架和内容有一个大体的构思，并在指导老师的帮助下，整理相关资料、补学空白知识点，做好论文撰写的前期准备工作第4周： 实验数据收集第5周： 算法设计第6周： 软件程序设计第7周： 软件功能验证第8周： 系统的整合第9-10周： 系统的测试和验证第11周：规整毕设资料，撰写论文在导师的指导下，进一步分析整理资料，完成论文初稿。
在实际工作中验证相关论点，以完善论文的实际可操作性，并希望论文的方法和观点能在实际工作中得到应用和升华，与导师进行讨论，总结充实研究内容，并根据论点在实际工作中的应用对论文进一步修改第12周：提交论文 第13周：准备答辩在指导老师的帮助下充分作好答辩准备，积极准备答辩材料第14周：毕设结束工作
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
