1. 本选题研究的目的及意义
随着移动互联网和智能终端的普及，人们对信息获取的方式和效率提出了更高的要求。
传统的信息展示方式，如文字、图片等，往往缺乏交互性和趣味性，难以满足用户日益增长的个性化需求。
而近年来，图像识别技术和增强现实技术（AR）的快速发展为信息展示领域带来了新的机遇。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着计算机视觉、移动互联网和人机交互技术的快速发展，图像识别和增强现实技术在信息展示领域得到了越来越广泛的应用，并涌现出了一些具有代表性的研究成果。
1. 国内研究现状
国内在图像识别和增强现实技术应用于信息展示领域的研究起步相对较晚，但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题主要研究内容包括：
1.图像识别模块:研究基于深度学习的图像识别算法，例如卷积神经网络（CNN）模型，用于实现对现实世界中物品的准确识别。
构建物品图像数据集，并对模型进行训练和优化，提高识别的精度和效率。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用以下研究方法和步骤：
1.文献调研与分析:对图像识别、增强现实、信息展示等相关领域的国内外研究现状进行系统性的调研，分析现有技术的优势和不足，为本课题的研究提供理论基础和技术参考。
2.需求分析与系统设计:根据课题目标，分析系统的功能需求、性能需求和开发环境，设计系统的总体架构、功能模块和数据库结构，为系统的开发提供蓝图。
3.关键技术研究:针对图像识别、增强现实、信息展示等关键技术进行深入研究，选择合适的算法和技术方案，并进行实验验证，确保技术的可行性和有效性。
5. 研究的创新点
本课题的创新点主要体现在以下几个方面：
1.融合图像识别与增强现实技术:将图像识别技术和增强现实技术相结合，实现对现实世界物品的识别和信息的增强展示，提供更加直观、高效的信息获取方式。
2.多源信息融合展示:系统将整合来自数据库、网络平台等多源信息，并以文字、图片、视频等多媒体形式进行展示，为用户提供更加全面、丰富的物品信息。
3.个性化信息推荐:系统可以根据用户的历史行为和偏好，进行个性化的信息推荐，例如展示用户可能感兴趣的物品信息，提升用户体验。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]刘畅,徐慧,王博,等.融合图像识别和增强现实的肉类溯源系统设计[J].食品科学技术学报,2020,38(04):82-86.
[2]张雪松,彭亮,王海峰,等.基于深度学习和增强现实的电力设备智能巡检系统[J].电力信息与通信技术,2021,19(04):57-63.
[3]赵亮,王永,王文,等.基于图像识别和增强现实的智能导览系统设计[J].计算机工程与设计,2020,41(06):1658-1664.
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