1. 本选题研究的目的及意义
随着互联网技术的飞速发展和网络带宽的不断提升，网络视频已经成为人们获取信息和娱乐的重要方式。
而视频播放器作为网络视频的核心组件，其重要性不言而喻。
传统的视频播放器往往依赖于Flash、ActiveX等浏览器插件，存在着兼容性差、安全性低、功耗高等问题。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着HTML5技术的快速发展和普及，基于HTML5的视频播放器成为国内外研究的热点。
##国内研究现状国内对于HTML5视频播放器的研究起步相对较晚，但发展迅速。
许多互联网公司和科研机构纷纷投入到相关技术的研发中。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题主要研究内容包括以下几个方面：
1.HTML5视频播放器关键技术研究:深入研究HTML5视频标签(
研究HTML5支持的视频编码格式，如H.264、WebM等，分析其优缺点和适用场景，选择合适的视频编码格式以保证播放器的兼容性和性能。
研究HTML5视频播放器的网络传输机制，了解HTTP、RTSP等流媒体传输协议，优化视频加载速度和播放流畅度。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用以下研究方法和步骤：
1.文献调研法:通过查阅国内外相关文献、期刊、网站等资料，了解HTML5视频播放器的技术发展现状、关键技术、实现方法以及最新研究成果，为课题研究提供理论基础和技术参考。
2.需求分析法:通过调查问卷、用户访谈等方式，收集用户对HTML5视频播放器的功能需求、性能需求和用户体验需求，并进行分析整理，形成明确的需求规格说明书，指导后续的设计和开发工作。
3.系统设计法:根据需求分析结果，进行系统架构设计、功能模块设计、数据库设计和用户界面设计，并绘制相应的流程图、ER图和界面原型图，为系统实现提供详细的blueprints。
5. 研究的创新点
本课题的研究创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于用户行为分析的智能推荐功能:传统的视频播放器推荐功能大多基于用户观看历史或视频标签进行推荐，缺乏对用户实时行为和偏好的精准分析。
本课题将引入用户行为分析技术，例如鼠标移动轨迹、视频暂停点、音量调节频率等，结合机器学习算法，构建用户行为模型，实现更加精准的视频内容推荐，提升用户体验。
2.弹幕情感分析与可视化:传统的弹幕功能仅仅是将用户的评论信息以滚动的方式展示在视频画面上，缺乏对弹幕内容的情感倾向进行分析和挖掘。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.陈雷. 基于HTML5的交互式视频播放器设计与实现[J]. 电脑编程技巧与维护, 2020(17): 71-73.
2.刘洋, 谢志强, 顾君忠. 基于HTML5的视频播放器设计与实现[J]. 信息技术与信息化, 2019(10): 123-125.
3.张三. 基于HTML5技术的网络视频播放器设计[J]. 数字技术与应用, 2018(09): 145-146.
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