1. 本选题研究的目的及意义
近年来，随着人工智能技术的飞速发展，图像识别技术作为其重要分支之一，已经在众多领域取得了显著成果。
数独作为一种风靡全球的逻辑游戏，因其规则简单、变化多端而备受喜爱，同时也为图像识别技术提供了一个极佳的应用场景。
本选题旨在探索利用网络摄像头与MATLAB软件实现数独自动识别与求解的系统。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着计算机视觉和人工智能的快速发展，数独识别和求解作为图像识别和算法研究的热点，吸引了国内外众多研究者的关注。
1. 国内研究现状
国内学者在数独识别领域的研究起步相对较晚，但近年来取得了一定的进展。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题研究的主要内容如下:1.系统需求分析与方案设计:分析系统的功能需求和性能需求，确定系统的硬件平台和软件平台，设计系统的总体框架和模块划分。
2.图像预处理:研究数独图像的预处理方法，包括图像灰度化、图像去噪、图像二值化等，为后续的数字识别做好准备。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用工程实践与理论分析相结合的方法，按照以下步骤逐步展开：
1.准备阶段:收集和整理相关文献资料，学习数独游戏规则和相关算法，熟悉MATLAB软件及其图像处理工具箱，搭建实验环境。
2.系统设计与实现阶段:根据需求分析，设计系统的总体架构，包括图像采集模块、图像预处理模块、数字识别模块、数独求解模块和结果显示模块。
利用MATLAB软件编写程序代码，实现各个模块的功能，并进行系统集成和调试。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：1.集成创新:将网络摄像头、MATLAB图像处理工具箱和数独求解算法有机结合，构建一个完整的数独破解系统。
2.算法优化:针对数独数字识别的特点，对传统的图像处理算法和识别算法进行改进和优化，提高识别准确率和效率。
3.系统实用性:开发的系统具有较高的实用价值，可以作为数独爱好者的辅助工具，也可以作为图像识别和算法设计的教学工具。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]赵 辉,刘 伟. 基于OpenCV的数独识别与求解系统[J]. 电子技术与软件工程,2021(14):137-139.
[2]张 鹏. 基于MATLAB的数独游戏自动识别与求解算法研究[J]. 电脑知识与技术,2021,17(12):14-16.
[3]王文涛,王 硕,王 健,等. 基于数字图像处理的数独识别系统设计[J]. 电子技术与软件工程,2020(15):70-72.
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