1. 本选题研究的目的及意义
遥感技术作为一门对地观测技术，在国民经济和国防建设中发挥着至关重要的作用。
获取高质量的遥感图像是遥感技术应用的前提，然而，受到传感器性能、大气环境、光照条件等因素的影响，遥感图像往往存在对比度低、细节模糊、噪声干扰等问题，这严重制约了后续的图像分析、解译和应用。
因此，对遥感图像进行增强处理，以提高图像的视觉质量和信息提取精度，具有重要的理论意义和实际应用价值。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着遥感技术的飞速发展，遥感图像增强技术取得了显著进展。
各种新方法和新技术不断涌现，并在实际应用中取得了良好的效果。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将围绕NSCT的原理和特点，结合遥感图像的特点和增强需求，设计有效的NSCT遥感图像增强算法，并通过实验验证算法的有效性和优越性。
1. 主要内容
1.NSCT理论与方法:深入研究NSCT的理论基础、实现方法和关键技术，分析其多尺度、多方向分解特性，以及在图像表示和处理方面的优势。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法设计、实验验证和应用评估相结合的研究方法。
首先，进行文献调研，了解国内外遥感图像增强技术的研究现状、发展趋势和存在的问题，掌握NSCT的理论基础、实现方法和应用现状，为本研究提供理论基础和技术支撑。
其次，分析遥感图像的特点和增强需求，研究NSCT的特性和优势，设计基于NSCT的遥感图像增强算法。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.算法创新:提出一种基于NSCT的遥感图像增强算法，该算法能够自适应地调整NSCT系数，以增强图像的对比度、清晰度和信息量，同时有效抑制噪声干扰。
2.应用创新:将NSCT应用于遥感图像增强领域，探索NSCT在提高遥感图像质量和应用价值方面的潜力，拓展NSCT的应用领域。
3.方法创新:采用理论分析、算法设计、实验验证和应用评估相结合的研究方法，系统地研究基于NSCT的遥感图像增强方法，并将其应用于实际的遥感图像处理任务中。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 刘丽, 张建奇. 基于NSCT和改进型PCNN的遥感图像融合[J]. 光学精密工程, 2017, 25(10): 2702-2712.
[2] 王静, 王密, 刘贵喜. 基于NSCT域改进PCNN的遥感图像融合[J]. 中国图象图形学报, 2016, 21(03): 381-391.
[3] 张新, 张艳宁, 孟倩. 基于NSCT和改进型视觉显著性的遥感图像融合[J]. 光子学报, 2017, 46(03): 191-200.
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