1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
随着遥感技术的不断发展，遥感近地表气温反演已成为目前获取高时间/空间分辨率区域气温的最有效方法。
回顾和总结了几年来国内外近地表气温遥感反演研究进展，将其归纳为4类:大气廓线外推方法、地表温度植被指数方法、基于数据统计的方法以及基于地表能量平衡的方法。
[1]其中大气廓线外推法是基于近地表气温的自相关性进行研究的，运用的方法是空间插值法，因此本文涉及到的基于考虑变量的近地表气温空间化模拟的文献研究主要应用到的是后三种方法。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
本文选取天山中段为研究区域，研究区地形复杂，站点分布不均匀，覆盖有大量积雪，以MODIS数据为基础，在劈窗算法的基础上依照前人对积雪覆盖较多地区的研究反演得出地表温度，再结合NDVI、高程数据和气象站点，以LST、NDVI、高程和气象站点为自变量，观测温度为因变量建立多元线性回归模型，评价模型精度。
1.3.1研究路线先利用Landsat系列卫星数据和MODIS数据通过单通道算法和劈窗算法反演地表温度，结合归一化植被指数（NDVI）、DEM数据和气象站点数据，建立近地表气温空间化模型，进而得出近地表气温。
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