1. 本选题研究的目的及意义
地表蒸散发是水循环和能量平衡的关键组成部分，对气候变化、水资源管理和农业生产至关重要。
准确估算地表蒸散发一直是水文学和气象学研究的热点和难点。
传统的蒸散发测量方法，如蒸渗仪法、涡度相关法等，存在成本高、空间尺度小等局限性，难以满足大范围、长时间序列监测的需求。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者在地表蒸散发的遥感估算方面开展了大量研究，发展了多种基于遥感数据的蒸散发估算模型，例如：SEBAL、SEBS、MOD16等。
这些模型主要利用遥感观测到的地表温度、植被指数等参数，结合地面气象数据，估算地表蒸散发量。
然而，这些模型存在一定的局限性，例如：对地表参数化方案敏感、难以准确模拟植被冠层对能量平衡的影响等。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
1.分析日光诱导叶绿素荧光与地表蒸散发的关系，阐明二者之间的生理生态机理。
2.收集整理研究区的地面观测数据、遥感数据以及气象数据，并进行数据预处理和质量控制。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用多源遥感数据、地面观测数据和气象数据，结合遥感反演模型、统计分析方法以及地理信息系统技术，开展基于日光诱导叶绿素荧光的地表蒸散发估算研究。
具体步骤如下：
1.数据收集与预处理：收集研究区的多源遥感数据，包括但不限于Sentinel-2、MODIS等卫星影像，以及地面观测的叶绿素荧光数据、通量数据等。
对遥感数据进行几何校正、大气校正、云阴影去除等预处理，并对地面观测数据进行质量控制和插补。
5. 研究的创新点
1.本研究将日光诱导叶绿素荧光作为关键参数引入地表蒸散发估算模型，发展基于SIF的蒸散发遥感估算方法，为地表蒸散发遥感估算提供新思路。
2.结合多源遥感数据、地面观测数据和气象数据，构建多因素耦合的地表蒸散发估算模型，提高模型的精度和可靠性。
3.分析不同植被类型、不同时间尺度的地表蒸散发变化规律，揭示日光诱导叶绿素荧光与地表蒸散发之间的响应机制，为区域水资源管理和生态环境保护提供科学依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.牛犇,冯兆东,赵文吉,等.2001—2017年黄河流域植被蒸腾作用时空变化特征[J].地理学报,2020,75(01):84-98.
2.马茂华,王让会,符素华,等.基于多源遥感数据的汉江流域蒸散发时空变异规律研究[J].水资源保护,2021,37(02):6-12.
3.宋庆君,姜朋辉,牛晓,等.基于遥感和机器学习的区域尺度地表蒸散发估算[J].水利学报,2022,53(03):289-300.
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