人口老龄化与微观企业产业升级与转移开题报告

 2022-08-03 11:10:42

1. 研究目的与意义

(1)选题背景

中国是世界上人口最多的发展中国家,当 1999 国际老人年到来的时候,中国也悄然步入了老年型社会,2001年65岁以上老年人口达到 9062万人,占总人口的 7.1%。2007 年全国1%人口抽样调查最新统计结果显示,中国65岁及以上老年人口达到1.1211人,占全国总人口的 9.35%。国际上通常将年龄在 60 岁及以上年龄阶段人口总数占总人口数的 10%以上,或者将年龄在 65 岁及以上的人口总数占总人口数的 7%为标准,以此作为衡量人口老龄化的起点,按照这个标准,我国已进入了老龄化社会。

我国自 70 年代开始执行计划生育政策以来,全国出生率大幅度下降,与此同时,随着医疗事业的快速发展,人口死亡率不断降低,平均预期寿命逐年延长。这种低生育低死亡的人口发展状态导致了人口老龄化这一国际问题迅速到来。中国人口老龄化超前于社会经济的发展。人口老龄化,是经济高度发达的产物。比如,亚洲老龄化比较严重的日本,在 1970 年 65 岁及以上的老年人口比重达到 7.07%,日本进入老龄化社会,日本当时的人均国民生产总值超过2000 美元;而中国在2003 年进入老龄化社会,人均国民生产总值只有 1250美元。对于中国来说,人口老龄化的经济基础比较脆弱。人口老龄化发展超前于本地社会经济发展。中国的经济发展处于全国的中下游水平,经济总量还不足以支撑人口老龄化所带来的一系列社会经济负担。中国之所以出现人口老龄化是与计划生育政策的实施导致的生育率下降以及医疗卫生条件的提高使老年人寿命的延长密切相关。可以说,中国具有明显的“未富先老”型人口老龄化特征。

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2. 研究内容和预期目标

(1)研究内容

本次论文把贵州省作为一独立的个体进行分析研究,重点分析研究贵州省的人口老龄化现象与微观企业产业升级转型两者间所存在的关系,该研究对科学合理调整贵州省的各项产业政策具备相当深刻的意义。首先,文章着重阐述了人口老龄化与微观企业产业升级两大主题概念,然后对国内与或国外相关的学术研究成果与文献资料进行了广泛的、深入的调研,并且在此基础上简要地分析了国内与国外的人口老龄化现状与微观企业产业升级的发展现况。接着通过相关文献的查找,了解到了贵州省近几年第一产业、第二产业、第三产业的变化趋势,以及人口年龄变化趋势,并且,从正面与反面对人口老龄化对第一产业、第二产业、第三产业带来的一系列影响进行了分别阐述。其后,对贵州省的人口老龄化问题以及第一产业、第二产业、第三产业的发展现况与特征进行了详细地研究,并运用Eviews软件得出人口老龄化和三大产业的相关性。最后,基于实证结果和贵州省微观企业产业经济的实际情况得出,贵州省需进一步加大对人力资本在产业升级中所发挥的作用的认识与关注,采取措施来积极推进第三产业的转型与升级,并且要不遗余力地与人口老龄化相关的产业,以此来带动突进城市化、工业化与市场化的融合与发展。

(2)研究方法

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3. 国内外研究现状

1.引言

改革开放以来,中国经济在过去的近四十年里取得了举世瞩目的成就,创造了世界经济增长史上的奇迹,中国对世界经济增长的贡献正与日俱增。然而,随着中国在21世纪初进入人口老龄化社会,人口老龄化对经济增长产生的负面影响已逐渐凸显。党的十九大报告指出,中国经济已由高速度增长阶段转向高质量发展阶段,正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期,建设现代化经济体系是跨越关口的迫切要求和中国发展的战略目标。在人口老龄化日益加剧以及中国经济由高速度增长向高质量发展转型的双重背景下,深入研究人口老龄化对产业结构升级的影响不仅有助于我们更好地了解人口老龄化与产业结构升级之间的关系,还可以为政府有关部门制定经济发展规划和产业发展政策提供决策依据,具有重要的理论意义和实践意义。

2. 国外研究现状

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4. 计划与进度安排

1、2022年11月至2022年1月,拟订提纲。通过学校图书馆书籍、电子网络、杂志以及硕博论文收集相关资料,在学习所有与论题相关知识点的基础上,总结并提炼出提纲,填写开题报告。

2、2022年1月至3月,完成初稿。进一步收集相关资料,按照前期拟订出的提纲,充实论文的内容,并对其加以具体分析论证,完成论文初稿。

3、2022年3月至4月,反复修改初稿。仔细阅读初稿,对其不足之处以及语句不通顺之处进行修改,并查阅近期文献充实论文。

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5. 参考文献

[1]杨雪,侯力.我国人口老龄化对经济社会的宏观和微观影响研究[J].人口学刊,2018(04):46-53.

[2]钟若愚.人口老龄化影响微观企业产业升级调整的传导机制研究:综述及借鉴[J].中国人口科学,2018(S1):169-174.

[3]汪伟,刘玉飞,彭冬冬.人口老龄化的微观企业产业升级效应研究[J].中国工业经济,2019,(11):47-61.

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