1. 研究目的与意义
大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。充分利用大数据信息技术进行审计，不仅能够适应被审计单位的信息化程度，更能提高审计工作的整体效率，缩短审计工作周期。这是国家审计发展的重要方向，也与我们未来从事的审计业务息息相关。
随着信息技术的发展，企事业单位的运行越来越依赖于信息技术。信息环境下的审计工作发生了巨大的变化，传统手工环境下的审计方法必将被取代，利用信息技术开展审计工作已是一种必然趋势。对于审计人员来讲，若不掌握电子数据审计技术，很难胜任将来的审计工作。随着信息技术的进一步发展，大数据（Big data）时代的到来使得审计人员不得不面临被审计单位的大数据环境，目前，被审计单位信息化程度高，信息系统复杂，需要采集的数据类型较多，不仅仅是数据库中的结构化电子数据，还包括一些会议记录、会议决议、办公会通知、办公文件，以及一些政策、内部控制手册、各个系统使用手册等非结构化化数据。因此，审计工作与大数据之间已经密不可分。如果不研究大数据环境下如何开展审计工作，那么审计人员任可能面临无法胜任审计工作的尴尬处境。
2. 研究内容和预期目标
从审计范围、审计数据、审计风险、审计技术、审计人员等方面分析了大数据、云会计技术对审计产生的影响，建立了大数据时代基于云会计的审计实施框架，并详细阐述了该框架下审计业务开展的具体流程。
目前，国内学术界也越来越重视大数据审计相关问题的研究，但目前大数据审计的相关研究成果还较少。
如何构建大数据审计框架呢？
3. 国内外研究现状
国外现状：
1.英国国家审计署（NAOUK)的大数据审计重点是增加价值，减少成本。目前是借助开源工具R语言、Shiny软件和可视化软件，应用统计、机器学习、文本挖掘和可视化等技术开展大数据审计。
印度审计署（CAG)于2016年9月设立了数据管理和分析中心，广泛使用来自审计署内部、被审计单位和2.第三方的各类数据，采用统计、可视化等技术开展大数据审计。
4. 计划与进度安排
一、引言
（一）大数据审计研究的背景
（二）大数据审计研究的意义
5. 参考文献
[1]陈伟, SMIELIAUSKAS Wally. 大数据环境下的电子数据审计:机遇、挑战与方法[J]. 计算机科学, 2016, 43(1):8-13.
[2]郑伟, 张立民, 杨莉. 试析大数据环境下的数据式审计模式[J]. 审计研究, 2016(4):20-27.
[3]龙子午, 王云鹏. 大数据时代对CPA审计风险与审计质量的影响探究[J]. 会计之友, 2016(8):112-114.
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