基于质量控制图的乳制品品牌鉴别研究 ——乳制品质量控制的拉曼化学特征提取开题报告

 2023-02-04 21:41:42

1. 研究目的与意义

随着人们生活水平的提高,膳食结构的不断完善,乳制品逐渐成为人们日常生活中不可缺少的一种食品。但是,伴随着我国乳制品工业的迅速发展,乳制品质量参差不齐,乳制品质量成为非常突出的问题。

统计过程控制(SPC,statistical process control)是一种采用统计方法来评估和监控过程中的各个阶段,建立并保持监控的过程处于一个可接受且稳定的状态,以此来保证产品与服务满足规定要求的质量管理技术。在六西格玛质量管理中的五个环节——定义、测量、分析、改进和控制中,控制阶段目标的实现主要依靠的就是 SPC,测量阶段进行的过程能力分析也需要运用 SPC 技术。

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2. 文献综述

研究内容:本文首先介绍了累积和控制图的数学原理,然后提出了改进的双边累积和控制图,若样本数据服从正态样本的 QQ 图形式,因此可认为该组数据服从正态分布。从而,我们可以应用累积和控制图对该组样本进行在线监控。

拟解决的问题:随着我国乳制品工业的迅速发展,乳制品质量参差不齐,乳制品质量成为非常突出的问题。本题“基于质量控制图的乳制品品质动态监控研究”便是基于这一问题,运用质量控制图来动态分析乳制品质量,对检测数据进行在线监控,能够规避传统检测方法的不足,及时给出预警信息,从而将乳制品质量控制在一定合理范围之内。

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3. 设计方案和技术路线

(1)控制图在生鲜食品冷链质量安全管理中的应用研究——以乳制品冷链为例

(陕西科技大学经济与管理学院 宋宝娥)优点:以超市乳制品冷链为例,通过对乳制品在储藏过程中设备温度的监控和记录,运用控制图原理,绘制了乳制品储藏温度的均值-标准差控制图。分析温度控制图提示的异常情况并及时处理,工作人员可以将问题乳制品隔离评估,防止将有质量安全隐患的乳制品销售给顾客,从而为乳制品冷链的质量安全管控提供理论支持和实践指导。

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4. 工作计划

分析目前不同品牌乳制品存在的问题(如蛋白质含量这一指标)以及产生该现象的主要原因,运用改进的质量控制图对样品某指标质量进行动态分析,找出解决问题的办法,从而使乳制品质量达到要求。

运用改进的双边累积和控制图,若样本数据服从正态样本的 QQ 图形式,因此可认为该组数据服从正态分布。从而,我们可以应用累积和控制图对该组样本进行在线监控。

运用累计和控制图对乳制品质量进行在线监控,与单值控制图相比,累计和控制图具有良好的预警能力,这种预警能力能够为厂家检测乳制品质量提供良好的时机和方向,方便厂家提前安排生产过程,避免因产品不合格造成的损失。

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5. 难点与创新点

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[1]王景武.基于生产过程的乳制品质量控制分析[J].食品安全导刊,2018(27):51.

[2]巩燕妮.乳制品加工过程中质量控制的方法[J].食品安全导刊,2018(27):48.

[3]梁文文.乳制品标准及实验室质量控制[J].食品安全导刊,2018(16):23-25.

[4]郭延景. 乳制品供应链核心企业质量控制行为的实证研究[D].山东农业大学,2018.

[5]孟秀丽,晋梦萍.乳制品质量链风险建模与仿真研究[J].工业工程与管理,2018,23(02):45-52.

[6]叶浩志.乳制品原料的质量控制分析[J].现代食品,2018(05):30-32.

[7]孙世民,郭延景,吴强.乳制品加工企业全面质量控制认知与行为分析[J].农业经济与管理,2018(01):76-83.

[8]尹予希. 内蒙古乳制品质量安全监管问题研究[D].内蒙古大学,2017.

[9]张莉. 基于质量安全的乳制品供应链主体行为协调研究[D].中国农业大学,2017.

[10] 王命荣. 基于供应链视角的乳制品质量安全研究[D].福建农林大学,2017.

[11]薛丽. 可变抽样区间的二项变量累积和控制图设计[J]. 统计与决策, 2016(9): 27-30.

[12]Dai Y, Wang Z J, Zou C L. CUSUM Control Charts Based on Likelihood Ratio for Preliminary Analysis[J]. 中国科学: 数学(英文版), 2007, 50(1): 47-62.

[13]Ran J, Jin M, Gan X. A New RAIM Algorithm Based on Multivariate Cumulative Sum and Its

Improvement[J]. Neurocomputing, 2016, 171(9): 113-117.

[14]孙静, 张公绪. 接近零不合格品过程的几何 CUSUM 最优控制[J]. 中国质量, 1998, 77(9):37-40.

[15]崔恒建. 控制过程方差的 CUSUMQ 图及其性质[J]. 数理统计与管理, 1998, 17(4): 33-38.

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