1. 研究目的与意义
统计过程控制（SPC，Statistics Process Control）是质量工程师在工业进程中广泛使用的控制手段，其中SPC控制图通过周期性的从工业进程中采样，并计算这些样本的统计量，根据这些统计量与预期决策值的相对大小来进行动态检测，一旦统计量大小超过决策值，那么可以认为被检测的样本质量可能会发生变化。
网络监控的基本思想是检测网络中个人行为的突然变化。
通过SPC控制图可以在网络监控中获得更大的优势。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：通过SPC控制图监控网络的结构特性指标，检测网络过程是否异常，从而采取相关措施。
拟解决的关键问题：SPC控制图的建立，网络数据的分析处理与检测预警。
3. 国内外研究现状
作为网络安全态势感知(Network SecuritySituation Awareness,NSSA)研究的核心内容，网络安全态势评估已经得到了国内外的广泛关注。
TimeBass于1999年在文献中首次提出网络安全态势感知的概念,其目的是关联相互独立的IDS以融合攻击信息用于评估网络安全。同年，Andrew Blyth 在文献中提出了通过观察黑客的攻击足迹从而进--步定性地评估网络受到的安全威胁。但是他们仅限于理论上的研究，并未对理论模型进行实现。2001年，Information Extraction amp; Transport在研究攻击的检测方法和攻击对网络安全的影响时，为了检测广域计算机的攻击和评估态势响应,开发了一种SSARE工具，将理论方法付诸应用，但是由于该工具所用方法过于依赖专家主观经验,因此为了解决这个问题。
2005年，Jajdia等人以检测网络系统弱点为目的，设计了--种拓扑弱点分析工具TVA,该工具可以通过分析拓扑弱点来评估网络的安全状况。2011 年, Gabreil Jakobson等人在文献中提出了影响依赖图的概念，设计了基于影响依赖图的网络安全态势评估方法，加强了对复合攻击的评估。2012 年，Stephen E. Smith在文献中提出综合利用现有网络安全工具,包括流量分析工具、脆弱性扫描工具和入侵检测系统等,以便于全面评估和保护网络安全。
4. 计划与进度安排
（1）2022年11月14日—2022年1月15日：搜集并阅读资料确定选题，撰写开题报告；
(2) 2022年1月16日—2022年3月26日：网络监控方法研究和网络数据收集分析，着手初稿写作；
(3) 2022年3月27日—2022年4月9日：文献翻译和中期检查；
5. 参考文献
【1】马林，何桢. 六西格玛管理【M】. 中国人民大学出版社，2007.07.
【2】王坤，邱辉. 基于攻击模式识别的网络安全态势评估方法【J】. 计算机应用，2016，36（1）：194-198.
【3】Bass T. Multisensor Data Fusion for Next Generation DistributedIntrusion Detection Systems[C]. 1999 IRIS National Symposium on Sensor and DataFusion，1999：24-27
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