1. 研究目的与意义
企业财务风险是指在各项财务活动过程中，由于各种难以预料或控制的因素影响，财务状况具有不确定性，从而使企业有蒙受损失的可能性。在激烈的市场竞争中，企业的财务风险意识弱直接导致企业的经营风险，因此财务风险对企业发展影响非常大。而这类风险有一定的可预见性，对财务风险进行准确及时的识别，并提升和完善相关的风险预警机制措施，能保护企业财务工作安全，促进企业稳定发展。研究企业财务风险识别与预警机制，对于促进企业可持续健康发展具有重要实践意义。
因此，在此背景下，对企业财务风险识别与预警机制进行研究，针对这一调查结果进行分析，具有重要意义，可以促进企业长期稳定健康发展。
2. 课题关键问题和重难点
关键问题：
1、企业财务风险识别的一般方法；
2、不同企业建立完善财务风险预警机制的措施；
3. 国内外研究现状（文献综述）
在全球化的经济背景下，市场竞争愈发激烈。在多变的市场环境中，财务风险对企业经营有着至关重要的影响。而识别企业财务风险，建立健全企业财务风险预警机制，能有效保障企业运营，促进企业稳定发展。
有学者将企业财务风险识别进行划分，使整体的脉络更加明晰，对被广泛运用的识别方法进行阐释。徐义明、孙方社（2015）首先将企业财务风险分为筹资风险与投资风险并阐述其含义，以及总结企业财务风险的特征。然后，将常用的风险识别方法分为定性风险识别方法与定量风险识别方法，并阐述其含义与优缺点。列举风险识别方法的具体操作办法，其中定性风险识别方法包括财务风险结构性质识别矩阵，四阶段症状分析法，专家调查法；定量风险识别方法包括单变量模型判定法，多元线性判别法，多元非线性回归模型，并分析比较，明确其使用场合。其中，多元判别函数被广泛运用于企业财务风险识别。最后，具体阐述基于模糊层次分析法的财务风险识别，其综合了模糊数学和层次分析法，既能描述处于不确定环境的财务风险，又能消除人的主观因素对结果的影响。模糊层次分析法的步骤包括：（1）结构模型的建立，（2）比较判断，（3）综合方案权重向量的确定，（4）风险大小的识别与确定。
许多学者运用科学的分析方法对财务风险识别与预警机制方面进行研究，形成了一系列理论体系。宋彪、朱建明、李煦（2015）认为引入大数据指标建立财务风险预警模型是更为有效的。大数据以网民在互联网上发布的相关信息为基础，通过准确的过滤、抓取和融合网民信息发布频次，并与财务指标结合，预测企业财务风险。其相对于财务指标预警模型，在短期内对预测效果有一定提高，在长期则有显著提高，且在误警率和漏警率上有明显优势。因此，大数据技术对于加强财务风险预警有重要意义。
4. 研究方案
通过借鉴徐义明、孙方社、高克智、赵丽等学者的理论成果和实践经验，本文试图调研发现所研究企业财务风险识别与预警机制存在的问题，分析影响企业财务风险识别的方法与预警机制的措施。
研究方法：主要通过个案研究法和文献研究法相结合的研究方法。首先通过查阅相关文献，分析企业财务风险识别的一般方法和建立完善财务风险预警机制的措施，接着选择相关企业作为案例，分析企业财务风险识别方法和建立预警机制的举措，并结合两种研究方法进行分析评价，得出结论与实施建议。
本文主要框架：
5. 工作计划
1）查阅与企业财务风险识别与预警机制相关的资料；进行文献的阅读及整理，写出文献综述；
2）根据文献理论回顾，进行理论分析，初步建立分析框架；
3）案例分析，比较分析；进行研究课题最终成果的撰写工作；
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