1. 研究目的与意义
随着大数据时代的到来，各行各业对于海量数据的挖掘和运用呈现出前所未有的热情，大数据已经逐渐演变成为重要的生产要素与竞争工具，渗透到社会生活的各个领域。尤其对于通过信息技术驱动行业创新的互联网金融而言，加强大数据技术的运用将是其未来发展的核心驱动力。大数据、互联网金融等词成为一种新的热潮，新的时代已然来临，我们需要对大数据在互联网金融中的应用包括应用方向和隐患等等有更深入的了解，这样才能跟进时代的步伐，并且在研究过程中可以提高自己的专业知识应用能力、培养分析能力以及解决问题的思考能力。
2. 研究内容和预期目标
大数据时代的到来将新兴的互联网金融产业发展带入快车道，大数据技术在互联网金融中具有极大的运用价值，能够帮助银行、证券、保险、P2P网贷等行业进行产品和服务创新，提升金融行业的信息化水平，完善自身管理结构并吸引潜在客户。同时，大数据技术在互联网金融领域中所面临的挑战与风险也逐渐被广泛认识。例如，互联网金融中的数据处理水平、技术和传统金融业的商业模式都面临着挑战；大数据技术的应用使金融业面临数据基础设施、金融产业结构转变以及数据安全等诸多方面所带来的挑战；在互联网金融中的大数据应用还存在大数据共享失联、内容失真、分析失能、处理失速和安全失控等风险。因此，应该采取相关的技术措施促进我国互联网金融的健康发展，降低互联网金融发展过程中的风险。
本文主要研究大数据在互联网金融行业中的应用以及过程中存在的风险和问题，并从多个角度有针对性的提出解决这些隐患的建议方法。本文打算从对大数据及互联网金融的介绍、大数据技术在互联网金融行业目前的发展应用、应用过程中存在的隐患和风险、解决办法、大数据应用创新及前景等几个方面进行研究思考。
3. 国内外研究现状
在大数据时代背景下, 互联网金融通过信息技术和互联网技术完成第三方支付和投资资金之间的流动周转。如今, 互联网金融的发展模式越来越常见, 随着余额宝、理财通、P2P借贷、比特币等众多互联网理财产品的出现, 银行的存款取款业务已呈现被#8220;架空#8221;趋势。互联网金融在发展过程中, 衍生出了多种业务模式和运行机制, 无论是互联网金融产品的出现还是互联网支付都取得了不错的成绩。国内外对大数据在金融行业中的应用越来越普及，同时也注意到了存在的风险，人们正在积极地寻求更好的互联网金融发展模式。
4. 计划与进度安排
2022年11月30日前： 确定论文主题方向，进行论文题目的筛选；以论文题目为核心，对相关资料进行收集和翻阅；对已搜集的资料加以整理，将论文题目和研究思路确定下来，撰写并提交开题报告。
2022年3月17日前：整合已有资料、构筑论文的大纲；根据查找的数据和相关资料，进行深入详实的论文编写工作，完成论文的初稿部分，并进行修改完善，准备论文中期检查。
2022年5月5日前： 反复修改论文并提交修改稿、提交外文文献及译稿，检查重复率并最终定稿；为最终的答辩做好各方面准备，熟悉论文内容，增强自己对论文内容的把握，进行一定的思维发散，设计论文答辩。
2022年5月31日前：论文答辩。
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5. 参考文献
[1] 余楷,唐路平.大数据技术助力金融服务业[J].信息记录材料,2018,19(1):65-67.
[2] 保建云.大数据金融生态系统、社会超群博弈与中国大数据金融战略[J].江苏行政学院学报,2016,(4):42-49.
[3]本刊编辑部.大数据时代的互联网金融与安全[J].经济导刊,2015(08):26-35.
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