1. 研究目的与意义
在大数据环境下，数据呈现海量化、虚拟化的特征，审计分析从抽样分析向全量分析转变，传统的审计方法和审计模式已不适应大数据审计的发展，现代审计迫切需要审计技术的革新和审计模式的转变。政府审计作为国家治理的重要组成部分，担负着国家资源的监督者角色，及时发现浪费、侵占、挪用国家资源的行为，提出改进建议，避免国家资源遭到损失，这就要求政府审计发现问题具有很强的时效性，提出的建议要具有实效性，大数据时代的到来，给政府审计的改革带来新的机遇，这将极大提升政府审计价值。
2. 研究内容和预期目标
研究内容、拟解决的关键问题：
本文基于大数据环境下审计工作面临的新情况，探讨了大数据审计平台的架构，以此为依托建立以省级审计机关为主体的各级机关相互协同、相互联动的协同审计模式，并提出了在协同审计模式下的审计机关应对策略。在信息化时代背景下，网上交易已经成为主要的交易方式，而对于政府部门的工作来说，也需要利用现代化的信息收集和处理方法，即采用电子化政务，将政府对政务的管理和服务在一定程度上进行归集。利用网络对审计的基本工作和资源进行合理的配置，从而实现资源利用率的最大化。另外，在大数据背景下，云计算平台的发展逐渐趋于成熟，而且其在各行业中的应用也逐渐增多，对于审计工作而言，也要充分利用云平台的力量，开展云审计，促使审计工作高效有序的进行。为实现我国政府审计#8220;全覆盖#8221;，推动未来大数据审计模式的创新和发展提供思路和借鉴。
3. 国内外研究现状
国外：美国审计署强调了数据分析方面协作的重要性，其一直非常积极地与其他实体合作，以促进数据分析在政府责任审计中的应用。而英国国家审计署则关注于如何在大数据环境下增加数据分析的价值，同时降低分析成本。通过数据关联分析挖掘模式和异常，创造新的数据见解和价值，从而获得最佳审计实践方式和更可靠的审计意见。其审计过程应用计算机自动化技术降低审计成本并加速数据分析以获得新发现。在保持避免错误的同时，利用各种机会增加数据的更大价值。目前，英国国家审计署主要关注审计数据分析中的三个方面，即数据服务、审计分析和可视化。
国内：中国审计署将大数据审计工作总结为#8220;三个集成、五个关联#8221;。三个集成即是数据、分析、审计工作的集成。五个关联即：一是从中央财政到省市县乃至每个乡镇的资金使用、从部门到项目具体执行单位的资金使用的纵向关联；二是从市财政、市发改委到一级、二级预算单位的各种专项资金的横向关联；三是财政、金融和企业三方面的数据关联；四是财政与其他多部门、多行业的数据关联；五是财政数据与业务数据、宏观经济数据的关联。在获取到的各类型大数据基础上运用多种数据挖掘技术，实现对数据的集中分析、疑点发现和分散核查4. 计划与进度安排
1.2022年11月1日至2022年11月10日，搜集并阅读资料完成选题；
2.2022年11月11日至2022年11月25日，完成开题报告；
3.2022年12月1日至2022年3月17日，完成初稿和期中检查工作；
5. 参考文献
[1]刘娜. 大数据背景下政府审计变革动因与策略[J]. 财会通讯, 2017，(10).
[2]张凤阁. 大数据时代背景下国家审计发展变革相关问题探析[J]. 经营管理者, 2016(6).
[3]刘佳黎. 大数据背景下的国家审计变革研究[J]. 财政监督, 2016(11):64-66.
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
