1. 研究目的与意义
选题本身的重要性
在世界范围内,在经济社会发展过程中,人口一直都是最基本、最重要的影响因素之一,中国也不例外。自改革开放以来,中国经济快速发展。中国过去四十多年的高速发展不仅得益于机制创新带来的“改革红利”与廉价的自然资源带来的“资源红利”,还得益于人口红利。在过去的40多年里中国主要以投入驱动型方式推动经济增长,并在较长一段时期内取得了良好的经济绩效。
目前,中国人口结构显著的特点是人口数量多、劳动人口所占比重大,这就使得我国的劳动力供给充足,这样我国的人口红利优势依然存在。但是由于实行严格的计划生育政策,我国的人口出生率已经被控制在低水平,然而随着不断提高的人口寿命,我国的人口结构趋于老龄化。劳动力市场的供需格局也在发生相应变化,其中最显著、最堪忧的就是劳动年龄人口在总人口中的比例及其绝对数量的增长在逐渐放缓、甚至停滞。鉴于目前我国经济结构仍主要是劳动密集型产业,劳动力供给数量的变化将对经济社会产生重大影响,如果劳动力的供需出现波动或失衡,经济发展与社会稳定也将受到明显影响。事实上,以上问题已经引起了多位专家学者的关注。据蔡昉估计,15岁~64岁的劳动年龄人口在2015年前后停止增长,此时人口抚养比将达到由下降转为上升的转折点,“劳动力无限供给”的时代已然结束,这要求我们对人口红利衰减的现状作出反应。
2. 研究内容和预期目标
研究内容要点
1.影响路径
“人口红利衰减”从三方面影响企业研发支出:
3. 国内外研究现状
要点
第一段:针对该问题用什么方法做了什么研究得到什么结论
1. Kulik等(2014)指出,当前很多国家在经历人口老龄化,人口老龄化主要由两个因素导致:首先,随着生活条件的改善,人类平均寿命有明显的延长;其次,出生率持续降低。通过对老龄化现状的分析得知,人口老龄化会对政府的劳动政策和福利政策的制定提出更高的要求,对公司的人力资源战略提出挑战,并提高了企业的用工成本。
4. 计划与进度安排
1、2022年11月至2022年1月,拟订提纲。通过学校图书馆书籍、电子网络、杂志以及硕博论文收集相关资料,在学习所有与论题相关知识点的基础上,总结并提炼出提纲,填写开题报告。 2、2022年1月至3月,完成初稿。进一步收集相关资料,按照前期拟订出的提纲,充实论文的内容,并对其加以具体分析论证,完成论文初稿。 3、2022年3月至4月,反复修改初稿。仔细阅读初稿,对其不足之处以及语句不通顺之处进行修改,并查阅近期文献充实论文。 4、2022年4月至5月,文章定稿,准备答辩。
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5. 参考文献
[1] Kulik C T, RyanS, Harper S, George G. Aging Populations and Management[J]. TheAcademy of Management Journal, 2014,57:929–935. [2] Lee H, Shin K. Nonlinear effects of population aging on economic growth[J]. Japan and theWorld Economy, 2019, 51:100693. [3] Harper S. Economic and social implications of aging societies[J]. Science, 2014, 346:587-591. [4] Cuaresma J C,Lbaj M, Pru#382;insk P. Prospective ageing and economic growth in Europe[J]. TheJournal of the Economics of Ageing, 2014, 3:50-57. [5] Chomik R, McDonaldP, Piggott J. Population ageing in Asia and the Pacific: Dependencymetrics for policy[J]. The Journal of the Economics of Ageing, 2016, 8:5-18. [6] Wang H, LiangP, Li H, Yang R. Financing Sources, Ramp;D Investment and EnterpriseRisk[J]. Procedia Computer Science, 2016, 91:122-130. [7] Akcali B Y, SismanogluE. Innovation and the Effect of Research and Development (Ramp;D)Expenditure on Growth in Some Developing and Developed Countries[J]. Procedia- Social and Behavioral Sciences, 2015, 195:768-775. [8] Alam A, UddinM, Yazdifar H. Institutional determinants of Ramp;D investment: Evidencefrom emerging markets[J]. Technological Forecasting and Social Change,2019, 138:34-44. [9] Vo L V, Le HT T. Strategic growth option, uncertainty, and Ramp;D investment[J]. InternationalReview of Financial Analysis, 2017, 51:16-24. [10] Guedes M J, Gonalves V C, Soares N, Valente M. UK evidence for the determinants ofRamp;D intensity from a panel fsQCA[J]. Journal of Business Research, 2016, 69(11):5431-5436. [11] Kang T, BaekC, Lee J D. The persistency and volatility of the firm Ramp;Dinvestment: Revisited from the perspective of technological capability[J]. ResearchPolicy, 2017, 46(9):1570-1579. [12] Maskus K E, NeumannR, Seidel T. How national and international financial development affectindustrial Ramp;D[J]. European Economic Review, 2012, 56(1):72-83. [13] Guariglia A,Liu P. To what extent do financing constraints affect Chinese firms''''innovation activities?[J]. International Review of Financial Analysis,2014, 36:223-240. [14] Matsuno K,Kohlbacher F. Firms'''' (non)responses: The role of ambivalence in the caseof population aging in Japan[J]. Long Range Planning, 2018, 52:236-254. [15] Chand M, TungR. The Aging of the World''''s Population and Its Effects on Global Business[J]. Academy of Management Perspectives, 2014, 28:409-429. [16] 原新,刘厚莲. 中国人口红利真的结束了吗?[J]. 人口与经济, 2014, 06:35-43. [17] 原新,高瑗,李竞博. 人口红利概念及对中国人口红利的再认识——聚焦于人口机会的分析[J]. 中国人口科学, 2017, 06:19-31 126. [18] 蔡昉. 中国的人口红利还能持续多久[J]. 经济学动态, 2011, 06:3-7. [19] 田萍,张屹山,张鹤. 中国剩余劳动力人口红利消失时点预测[J]. 中国高校社会科学, 2015, 01:139-148 159. [20] 田硕,赵佳静. 带动我国制造产业再发展的第二次人口红利[J]. 商, 2015, 37:276. [21] 陆旸,蔡昉. 从人口红利到改革红利:基于中国潜在增长率的模拟[J]. 世界经济, 2016, 39(01):3-23. [22] 张同斌. 从数量型“人口红利”到质量型“人力资本红利”——兼论中国经济增长的动力转换机制[J]. 经济科学, 2016, 05:5-17. [23] 原新,高瑗. 改革开放以来的中国经济奇迹与人口红利[J]. 人口研究,2018, 42(06):3-14. [24] 郭晗,任保平. 人口红利变化与中国经济发展方式转变[J]. 当代财经, 2014,03:5-13. [25] 华小全. 人口红利对中国经济增长影响的因素分解[J]. 财经理论研究, 2015, 03:9-15. [26] 田伟. 中国人口红利与经济增长[J]. 经济问题探索, 2018, 07:10-19. [27] 袁东任,汪炜. 信息披露、现金持有与研发投入[J]. 山西财经大学学报, 2015, 37(01):81-91. [28] 朱焱,张孟昌. 企业管理团队人力资本、研发投入与企业绩效的实证研究[J]. 会计研究, 2013, 11:45-52 96. [29] 水会莉,韩庆兰,杨洁辉. 政府压力、税收激励与企业研发投入[J]. 科学学研究, 2015, 33(12):1828-1838. [30] 孟庆斌,师倩. 宏观经济政策不确定性对企业研发的影响:理论与经验研究[J]. 世界经济, 2017, 40(09):75-98. [31] 张辉,刘佳颖,何宗辉. 政府补贴对企业研发投入的影响——基于中国工业企业数据库的门槛分析[J]. 经济学动态, 2016(12):28-38. [32] 马文聪,李小转,廖建聪,张光宇. 不同政府科技资助方式对企业研发投入的影响[J]. 科学学研究, 2017, 35(05):689-699. [33] 李伟,余翔,蔡立胜. 政府科技投入、知识产权保护与企业研发投入[J]. 科学学研究, 2016, 34(03):357-365. [34] 于明远,范爱军. 人口红利与中国制造业国际竞争力[J]. 经济与管理研究, 2016, 37(02):3-11. [35] 邓翔,张卫. 人口老龄化会阻碍技术进步吗——来自中国2000-2014年的经验证据[J]. 华中科技大学学报(社会科学版), 2018, 32(03):28-38. [36] 汪伟,姜振茂. 人口老龄化对技术创新的影响机制分析——基于DFA方法的创新评价和动态面板模型[J]. 上海财经大学学报, 2017, 19(06):4-17. [37] 李勇辉,罗理恒. 人口红利、劳动力跨行业配置与经济可持续增长[J]. 经济问题, 2016, 04:13-20. [38] 姚东旻,宁静,韦诗言. 老龄化如何影响科技创新[J]. 世界经济, 2017, 40(04):105-128. [39] 孟令国,王清. 刘易斯转折点、二次人口红利与经济持续增长研究[J]. 经济理论与经济管理, 2013(06):44-53. [40] 豆建春. 老龄化对创新的影响——效应、机制及其对中国的启示[J]. 人口与经济, 2019, 05:78-93. [41] 李健,卫平. 产业结构变迁背景下的人口红利与经济增长[J]. 经济与管理研究, 2014, 07:5-12. [42] 王有鑫,赵雅婧. 劳动力年龄分布、老龄化趋势与出口比较优势[J]. 西北人口, 2013, 34(06):64-69. [43] 王永进,张国峰. 人口集聚、沟通外部性与企业自主创新[J]. 财贸经济, 2015,05:132-146. [44] 董香书,肖翔. 人口红利演变如何影响中国工业化[J]. 中国人口资源与环境, 2016, 26(09):20-27. [45] 陈德智,吴迪,李钧,吴庭胜. 企业技术战略与研发投入结构和创新绩效关系研究[J]. 研究与发展管理, 2014, 26(04):67-81.
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