1. 研究目的与意义
一、研究背景
1. 旅游经济网络结构分析与优化是促进大运河江苏段协调发展的重要手段
#8220;中国大运河八年申遗，今天梦圆多哈#8221;。2014年6月22日，卡塔尔首都多哈召开的第38届世界遗产大会上宣布，由扬州牵头的中国大运河项目成功入选世界文化遗产名录，成为中国第46个世界遗产项目。从南到北全长1794公里的大运河，穿越北京、天津、河北、山东、江苏、浙江、安徽等省市，亦是世界上最长的人工河道。中国大运河（Grand Canal）是中国人民创造的一项伟大的水利工程，是世界上开凿最早、规模最大、里程最长的运河。始建于公元前486年，两千多年来，大运河流淌着华夏民族勤劳与智慧的血液，承载着历朝历代的兴衰更替。大运河包括隋唐大运河、京杭大运河和浙东大运河三部分，跨越地球10多个纬度。其中，隋唐大运河以洛阳为中心，北起北京，南达杭州，全长2700余公里，贯通海、黄、淮、江、浙五大水系。京杭大运河在元代经过截弯取直，纵贯京、津、冀、鲁、苏、浙六省，全长1794公里。浙东运河则把大运河向东延伸了239公里，通向东海。
2. 研究内容和预期目标
一、研究内容
1．大运河江苏段旅游经济网络空间结构分析
本研究拟以大运河江苏段8市为案例，引入社会网络分析方法分析大运河江苏段旅游经济网络空间结构，构建节点结构指标和网络结构指标两个层次的评价指标体系，具体包括，包括程度中心性、接近中心性、中介中心性、结构洞、网络密度、中心势、核心-边缘模型、结构对等性模型等，以期揭示大运河江苏段旅游经济网络的空间结构。
3. 国内外研究现状
一、国外旅游空间结构研究进展
因旅游是一个年轻的学科，社会网络理论和分析方法在旅游研究中的应用起步也较晚，最早开始于20世纪80年代游客出游旅伴的选择研究。20世纪90年代，随着旅游研究的深入，社会网络作为一种研究范式在旅游研究中开始得到关注，并被越来越多的学者所应用。进入21世纪后，旅游系统内各因素间日益复杂的互动交错，进一步推动了研究者从社会网络视角透视旅游现象，从而使得SNA成为了旅游研究中的一个热点领域。从社会网络在旅游领域的具体研究进展来看，研究内容主要集中在旅游目的地结构分析、旅游政策网络、旅游企业成长、旅游企业知识管理等方面。 Shih（2016）通过测量程度中心性、中介中心性和结构洞等网络指标，调查了台湾南投16个自驾车旅游目的地的结构特点[1]。Scott（2008）等对澳大利亚维多利亚4个不同类型目的地的网络结构和网络凝聚力进行了调研[2]。同年， Bhah等对新西兰目的地营销网络的密度、嵌入性和中心性进行了调查[3]。 Pavlovich研究发现密度越大的目的地凝聚力越强[4]。Granovetter提出的弱联结优势假设认为，由于通过强联结获得的信息往往重复性很高，而弱联结分布范围广泛，它比强联结更能充当跨越其社会界限去获得信息和其他资源的桥梁，所以弱联结在网络中更有价值[5]。
二、国内旅游空间结构研究进展
4. 计划与进度安排
一、研究方法与模型构建
1. 旅游经济网络模型构建旅游经济联系指数
通常旅游研究中所采用的是#8220;属性数据#8221;，而社会网络分析研究的是#8220;关系数据#8221;，即事物之间#8220;关系#8221;的某种定量数值。借鉴旅游地理学中经典引力模型的修正，可以将#8220;属性数据#8221;转化为#8220;关系数据#8221;，公式如下 其中， 为i、j地区旅游经济联系指数； 、 为i、j地区接待旅游总人数； 、 为i、j 地区旅游总收入； 为i和j地区间的距离，采用的是区域内公路里程（单位：km）。
5. 参考文献
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