1. 本选题研究的目的及意义
随着我国内河航运的快速发展，船舶交通流量密度不断增大，船舶航行环境日益复杂，水上交通安全形势严峻。
传统的内河航运管理模式难以满足现代航运发展的需求，迫切需要利用新技术手段提升内河航运管理水平，保障航行安全，提高运输效率。
近年来，船舶自动识别系统（AIS）技术的应用为内河船舶动态监测和交通管理提供了新的思路和方法。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着AIS数据应用的不断深入，国内外学者在基于AIS数据的船舶交通流分析、风险评估、异常行为检测等方面开展了大量的研究工作，并取得了一系列成果。
1. 国内研究现状
国内学者在基于AIS数据的内河船舶动态领域建模方面取得了一定的进展，主要集中在以下几个方面：
1.AIS数据应用于内河船舶交通流特征分析:有学者利用AIS数据分析了长江、珠江等内河水域的船舶交通流时空分布特征、船舶航速分布规律等，为内河船舶交通流管理提供了数据支持。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
主要内容：
1.研究并掌握内河AIS数据的特点及预处理方法，为后续分析奠定数据基础。
2.分析内河船舶航行规律和行为特征，研究适用于内河环境的船舶轨迹聚类方法，将具有相似航行规律的船舶轨迹进行分类。
3.构建内河船舶动态领域模型，并根据内河通航环境、船舶类型和航行状态等因素对模型进行修正和优化。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与案例分析相结合的研究方法。
首先，将对国内外相关文献进行系统的梳理和分析，了解内河船舶动态领域建模的研究现状、主要方法和最新进展，为本研究提供理论基础。
其次，将收集和整理相关AIS数据，并对数据进行预处理，包括数据清洗、轨迹还原、异常值处理等，以保证数据的准确性和完整性。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.针对内河船舶航行环境复杂、船舶类型多样、交通流密度大等特点，提出一种适用于内河船舶的动态领域建模方法，以提高模型的准确性和实用性。
2.结合内河航运的特点，对传统的船舶动态领域模型进行改进和优化，以更好地适应内河船舶的航行规律和行为特征。
3.探索内河船舶动态领域模型在航运风险评估、航路规划、交通流量预测、水上交通安全管理等方面的应用，为提升内河航运安全和效率提供新的思路和方法。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 马骏,郭文强,张晓东.基于AIS数据的船舶航迹预测模型[J].大连海事大学学报,2019,45(03):20-25.
[2] 吴迪,贾欣乐,刘正江.基于改进DBSCAN算法的船舶异常行为识别[J].水运工程,2022,54(08):147-153 161.
[3] 郑中义,孙华强,李文博.基于轨迹预测的船舶避碰决策方法研究[J].航海技术,2023,44(01):21-25.
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