1. 研究目的与意义
近年来，中国经济飞速发展。
城市化进程逐步加快。
在大城市中，地面建筑越来越密集，人口越来越多。
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2. 课题关键问题和重难点
1、数据量大。
城市轨道交通乘客比较多，而且要从工作日、周末、节假日三种日期类型中进行数据调查。
数据量过大，整理比较麻烦，容易出错，这就要求做好分类工作，认真仔细，避免出现错误。
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3. 国内外研究现状（文献综述）
在城市轨道交通中，AFC系统被许多学者用来对于乘客路径选择行为的研究。
他们通过AFC系统中记录真实的乘客出行信息和智能卡数据进行分析。
Chan Joanne[1] 通过伦敦地铁卡的AFC系统数据对客流进行分析研究，根据乘客的在车站和线路上的旅行时间变化对城市轨道交通的服务可靠性进行了研究。
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4. 研究方案
（1）通过AFC刷卡数据获得各个车站进出站客流数据，AFC是指自动售检票系统，所有人通过城市轨道交通各个车站的进出口都需要经过自动售检票系统（工作人员除外），所以，通过AFC刷卡数据得到的各个车站的进出站客流数据的准确度是比较高的。
（2）针对出行线路选择，分为单一线路出行和跨线路出行，这需要考虑乘客是否换乘。
如果无需换乘，那便是单一线路。
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5. 工作计划
1、1周，按指导教师指定的英文原文进行翻译，完成翻译工作。
检索与阅读相关专业文献，写出文献综述，按时提交开题报告。
2、2~3周，从工作日，周末以及节假日三个时间点，通过AFC刷卡数据获得各个站台进出站客流数据，绘制OD矩阵表，对轨道交通线网OD分布规律进行分析。
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