1. 研究目的与意义
随着我国2020全面建成小康社会的愿景即将实现，大数据信息技术飞速发展，5G产业链和智能化水平普遍提高，《中国互联网发展报告（2019）》指出，截至2019年6月，中国网民规模为3.96亿户，互联网普及率61.2%,光纤接入用户规模达3.96亿户，居全球首位，机动车产业也实现了跨越式发展，但我国还未实现汽车强国之梦，随着机动车市场的成熟和开放，竞争在不断加剧，市场环境严峻复杂，尤其是疫情后，我国经济面临下行压力，未来机动车前景如何，主导机动车市场需求的主要因素有哪些，这些问题急需解决。
究其原因:(1)客观上，存在城市化水平飞速发展与交通网和道路空间紧张相矛盾、公共交通发展不科学，城市交通需求总量或机动车拥有量超过了城市道路网络承受能力(容量)，使供求失衡；(2)主观上，则是由于交通参与者的文明意识相对滞后，与我国目前的机动化、城市化发展水平不相适应。
近几年驾驶人员和机动车数量呈井喷式增长，其文明素质参差不齐，极大地降低了出行效率。
2. 课题关键问题和重难点
针对苏南地区城市化发展较快、机动车保有量较多、公共交通发展不科学以及交通参与者文明意识滞后等问题，借鉴国外路网规划较合理的城市（纽约、新加坡等）整体布局和管制方式，以苏南地区为例，对城市机动车需求量影响因素进行分析，通过预测模型及数据分析结果，为苏南五市的交管部门提供合理政策建议。
主要研究内容如下：（1）翻阅统计年鉴，整理统计苏南地区五座城市（南京、镇江、苏州、常州、无锡）近几年机动车的保有量、停车泊位、居民数量、驾驶员数量及GNP等相关数据，绘制相应的图表，观察其发展动态，以精准的数据分析作为支撑；（2）基于面板数据，利用GWR模型分析各变量对机动车需求的影响，并进行合理性预测；（3）利用计量经济学理论分析各影响因素与经济系统的关联性；（4）通过实地调研，收集分析各地区交通管理部门的相关政策、地理位置、道路设施条件及气候特点，对城市已有的交通设施和管制方案提出针对性建议；（5）根据研究成果，合理探讨各方案为城市居民带来的出行便捷度和幸福感指数，及社会影响，为苏南地区的交通管理部门提供合理政策建议，为交通管理部门提供导向性政策支撑。
难点问题：（1）应当选择哪些变量作为影响因素：经济发展速度、城市化水平、用车耗油成本、机动车价格等。
3. 国内外研究现状（文献综述）
1.地理加权回归模型（GWR）的研究叶显严在《基于地理加权回归的城市出租车客流影响因素分析及建模》一文中，利用纽约市出租车数据资料，通过分析城市出租车客流与各种空间上明确的社会人口和内置环境变量之间的关系，对其空间变化进行研充。
运用地理加权回归模型（GWR）建立出租车客流的空间异质性模型，将估计参数的空间变化可视化。
其研究结果表明，在处理分析空间变化的问题上，地理加权回归模型的模型拟合度和变量解释准确度都优于普通多元线性回归模型；城市的空间结构对出租车客流分布的影响显著，并且参数估计值存在较为明显的空间异质性。
4. 研究方案
首先调查研究苏南地区近几年机动车的保有量等数据、分析发展趋势以及发展特点；通过分析收集统计数据，利用线性模型对苏南地区机动车需求量的历史数据进行分析；运用GWR模型分析各区域城市机动车需求的影响因素，利用计量经济学理论分析各方案对经济系统的关联性；根据数据分析结果，对苏南地区的管理部门提供合理政策建议，为交通管理部门提供导向性政策支撑。
5. 工作计划
周次工作内容第1周按指导老师的要求对指定的英文原文进行翻译，及时完成翻译工作。
第2周检索与阅读相关专业文献，构思文章的大概思路，写出文献综述，合理安排毕业论文设计计划，按时提交开题报告。
第3周国内外城市道路预测模型和评价方法文献综述。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
