1. 本选题研究的目的及意义
随着城市化进程的加速，城市交通面临着日益严峻的挑战，交通拥堵、环境污染、能源消耗等问题日益突出。
动态路径规划作为智能交通系统的重要组成部分，为缓解交通拥堵、提高交通效率提供了有效的解决方案。
动态路径规划旨在根据实时交通信息，为出行者提供最优的行驶路线，从而缩短出行时间，降低能源消耗，改善城市交通环境。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对城市交通网络的动态路径规划问题进行了大量的研究，取得了丰硕的成果，但仍存在一些挑战。
1. 国内研究现状
国内学者在动态路径规划方面取得了一定的进展，主要集中在以下几个方面：
1.交通网络建模:一些学者提出了基于浮动车数据的城市道路网络拓扑结构提取方法[1]，以及考虑交通信号控制的城市道路网络模型[2]，为动态路径规划提供了基础。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究主要从城市交通网络特性分析、动态路径规划模型构建、动态路径规划算法设计、仿真实验与结果分析、模型应用与案例分析等方面展开研究。
1. 主要内容
1.城市交通网络特性分析:深入分析城市交通网络的拓扑结构、交通流时空分布特征以及交通事件对路网的影响，为动态路径规划提供基础数据和理论依据。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与实证研究相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.文献调研:系统查阅国内外相关文献，了解城市交通网络动态路径规划问题的研究现状、发展趋势以及存在的挑战，为本研究提供理论基础和研究思路。
2.数据收集:收集城市交通网络数据、交通流量数据、交通事件数据等，并对数据进行清洗、筛选和预处理，为后续模型构建和算法设计提供数据支持。
3.模型构建:构建能够准确描述城市交通网络动态特性的数学模型，包括路径规划目标函数、交通网络模型、动态交通信息模型以及约束条件等。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.构建更贴近实际的城市交通网络模型:结合城市交通网络的拓扑结构、交通流时空分布特征以及交通事件对路网的影响，构建更贴近实际的城市交通网络模型，提高路径规划的准确性和可靠性。
2.设计高效、实用的动态路径规划算法:针对城市交通网络动态变化的特点，设计能够快速响应交通信息变化的动态路径规划算法，并通过仿真实验验证算法的性能。
3.结合实际应用场景进行模型应用与案例分析:选择典型应用场景，例如城市通勤、物流配送等，进行模型应用和案例分析，评估模型的实用性和推广价值。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 姜春旭, 郭戈, 孙剑. 面向动态路径规划的城市交通网络建模方法研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(05): 166-174.
[2] 孙超, 刘迎春, 孙浩, 等. 考虑用户个性化需求的路径规划方法研究进展[J]. 公路交通科技, 2020, 37(02): 158-168.
[3] 刘天宇, 荣建, 钟志强, 等. 基于时空数据驱动的城市交通网络动态路径规划[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(12): 115-121.
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