1. 本选题研究的目的及意义
近年来，随着我国经济的快速发展和能源需求的不断增长，液化天然气（LNG）作为一种清洁、高效的能源，在我国能源结构中所占比例逐年提高。
武汉作为中国重要的工业基地和交通枢纽，对LNG的需求量巨大。
高效、安全的LNG运输对保障武汉市能源供应、促进经济可持续发展具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
LNG运输路径规划问题是物流领域的一个重要分支，近年来受到国内外学者的广泛关注。
1. 国内研究现状
国内学者在LNG运输路径规划方面取得了一定的研究成果，主要集中在以下几个方面：
考虑多目标优化的路径规划模型:一些学者建立了考虑运输成本、运输时间、安全风险等多目标优化的LNG运输路径规划模型，并采用多目标遗传算法、蚁群算法等智能算法进行求解。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
1.深入分析武汉市LNG运输的特点和需求，包括LNG运输量、运输距离、运输时间、安全风险等，为路径规划提供基础数据。
2.构建武汉市LNG运输网络模型，考虑道路网络结构、交通流量、道路通行条件等因素，为路径规划提供基础平台。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与案例分析相结合的研究方法。
首先，通过查阅国内外相关文献，了解LNG运输路径规划的研究现状、主要方法和最新进展，为本研究提供理论基础。
其次，对武汉市LNG运输现状进行调研，收集相关数据，包括LNG需求分布、运输网络、道路交通状况等，为模型构建提供数据支持。
5. 研究的创新点
1.针对武汉市LNG运输的特殊性，构建了考虑多目标优化的LNG运输路径规划模型，并利用遗传算法进行求解，以提高路径规划方案的实用性和可操作性。
2.在模型中考虑了LNG运输过程中的安全风险因素，并对风险进行量化和评估，以提高路径规划方案的安全性。
3.利用实际案例数据对模型进行验证，并对模型进行敏感性分析，以评估模型的稳定性和可靠性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.孙健,马良,王磊,等.基于改进遗传算法的冷链物流配送路径优化[J].物流技术,2023,42(01):122-126 132.
2.谢鑫,李想,王玉洁,等.基于改进遗传算法的应急物流配送路径优化[J].计算机工程与应用,2023,59(01):278-286.
3.王凯,李艳,赵宇.基于改进遗传算法的多目标车辆路径优化[J].计算机工程与应用,2022,58(23):272-279.
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