1. 研究目的与意义
随着经济的发展和城市居民收入水平的不断提高，交通供需不平衡，城市拥堵日益严重。
为了满足居民对出行的时效性、舒适性、安全性等要求，提高公共交通出行方式的竞争力，由于原有相对扁平化的城市交通系统服务和当前个性化的出行需求存在一定差距，在互联网 的政策推动下，定制公交成为国内各大城市优先发展公共交通的重大举措。
城市定制公交作为我国城市公交系统多元化目标导向下，响应早晚高峰时段居民通勤出行需求的公交新模式。
2. 课题关键问题和重难点
本论文以南京市江北新区公共交通现状和定制公交的相关理论概念与研究入手，基于居民出行需求调查数据以及IC卡刷卡数据进行分析研究，进行定制公交的内涵与客流特征分析，对定制公交线路设计关键技术及方法展开研究，借鉴国内外定制公交的实践经验，结合实证进行定制公交应用研究。
关键问题：1、定制公交的相关理论概念；2、定制公交用户需求与运行需求分析；3、定制公交客流特征分析；4、定制公交线路优化设计方法措施研究综述；5、定制公交线路规划方案与评价体系；难点问题：1、定制公交乘客出行需求数据统计、筛选与处理；2、定制公交的运行特征与客流分布特征；3、基于需求响应模式的定制公交线路优化设计方案。
3. 国内外研究现状（文献综述）
国内外文献综述（1）定制公交客流分析张羽佳[1]以及焦朋朋[1]首先基于用户需求，运用spss软件建立居民选择定制公交出行意愿影响因素的医院-职业、收入回归模型，分析定制公交实施的可行性，并基于Logit选择模型对比客流分担率变化，谈论开通定制公交的必要性和合理性。
王佳嘉[2]设计并建立了客流数据处理模型，实现了对原始客流数据的整合处理，并在此基础上利用GIS空间分析方法等对北京市公交客流分布进行可视化展示，通过分析客流的分布规律，为公交线路的优化提供辅助决策。
王贺[3]利用公交IC卡数据和公交GPS数据，划分了公交客流峰值区间，并采用聚类分析法和数据融合思想对公交站点进行了推算；基于可挖掘的公交数据结果，选择合理的公交客流指标，并在对筛选出的指标进行分类的基础上建立了基于公交IC卡和GPS数据的公交运营评价体系；东南大学教授陈学武[4]等通过对 IC 卡数据的深度挖掘，提出了分析研究公交客流的方法，对今后的智能公交发展提供了帮助；北京交通大学的吴美娥[5]对不同的公交客流数据采集方法进行了比较，建立了公交 IC 卡数据仓库结构，并根据刷卡数据总结了公交乘客上下车站点判断和换乘判断方法，且详细分析了该方法的优缺点及适用范围；北京交通大学周锐[6]通过对 IC 卡刷卡数据进行分析，提取出上、下车刷卡数据，并提出了基于换乘识别结果的公交站 点客流推算方法,包括站点到达客流量、换乘客流量和离去客流量，为公交调度和规划提 供了决策支持；王周全[7]介绍了对公交数据的处理方法，并提出基于时间匹配的上车站点判断方法和基于公交出行链与基于站点乘客下车概率的下车站点判断方法;戴霄[8]分析总结了公交 IC 数据的采集方法和数据结构，结合公交运营调度等资料资料建立了公交 IC 数据分析系统;Farzin [9]利用自动采集数据系统(ADC)结合 GPS 数据对上车站点进行判断;Avishai Ceder[10]研究了公交数据采集的相关技术和数据预处理方法；英国威斯敏斯特大学的Bagchi[11]等通过对公交 IC 刷卡数据进行挖掘， 对人均刷卡次数、乘客出行的时间和区域分布等做了深入地分析；Dessouky[12]等人 利用相关公交数据针对公交车辆在公交线路中各路段的行驶时间，以预测公交车辆在未 来一段时间内到达公交站点的时间，根据时间信息对线路客流量进行预测分析；Marcela[13]提出了一种利用IC卡数据和GPS数据，估计智利圣地亚哥公共交通乘客出行起点-终点矩阵的方法；（2）定制公交线路设计研究刘毅[14]基于对城市定制公交需求分析，建立了站点与路线规划模型以及城市定制公交票价制定模型，客观全面的构建了适合我国国情的城市定制公交发展评价指标体系，移拉开档次法和可拓性物元分析法的思想构建城市定制公交发展评价模型。
4. 研究方案
本文以南京市江北新区定制公交系统为研究对象，从目前定制公交的实际现状，首先对定制公交大数据进行数据的预处理工作，研究定制公交大数据以及数据分析技术与方法，并针对现有大数据对江北新区定制公交进行客流特征分析。
基于此数据以及乘客出行需求数据，从城市定制公交整体规划层面出发，建立票价定制模型、站点规划模型以及路线规划模型。
5. 工作计划
周次 工作内容第1周 按指导老师的要求对指定的英文 原文进行翻译，及时完成翻译工作；第2周 检索与阅读相关专业文献，构思文章的大概思路，写出文献综述，合理安排毕业设计的时间计划，按时提交开题报告；第3周 对国内外关于定制公交客流分析与线路优化设计的文献研究借鉴，以及阅读定制公交的相关政策，分析并总结国内外定制公交情况及问题；第4周 通过借鉴国内外相关案例，总结定制公交线路优化方法措施研究综述；第5周 利用Access、Excel等软件对定制公交大数据进行清理、筛选与提取等预处理；第6周 通过筛选和提取出来的数据，分析定制公交的运行特征与客流特征； 第7周 对定制公交客流的分布进行时间特征与空间特征的分析；第8周 研究定制公交线路设计优化方案，及时与导师沟通、调整方案；第9周 对定制公交线路优化方案进行评价；第10周 总结，撰写论文，完成论文初稿；第11周 请导师指导，修改论文，进行规范性检查，完善论文；第12周 毕业论文定稿并打印装订成册，毕业论文答辩资格审查，准备毕业论文答辩；第13-14周 论文答辩
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