1. 研究目的与意义
群决策(Group Decision-makin)作为综合评价的一大重要手段，获得很多学者和专家的广泛研究和应用，群决策是指有多名决策人参与的决策问题，是集结专家群体中每位专家的偏好为群的偏好，从中选择群所最偏好的方案,即最优方案。
现如今，已发展了多个研究领域。
本文针对群决策中专家权重及指标权重这两个的关键点，提出了一种基于灰色关联度算法的专家权重算例获得专家权重和基于层次分析法获得评价指标权重的算例。
2. 课题关键问题和重难点
关键问题： 1、结合灰色关联度的专家权重的确定方法的算列分析构建；2、基于层次分析法确定评价指标的算例分析构建；3、案例的选择。
难点1、算例的构建；2、案例中专家数据的获取。
本文的突破点在于以群决策为研究方向，从群决策的专家权重及评价指标权重两个关键性的要点出发，分别通过灰色关联度及AHP进行算例分析，并通过具体的案例分析验证，进行群决策以获得最优的排序和方案。
3. 国内外研究现状（文献综述）
群决策作为综合评价的一种有效手段得到众多学者和研究专家的广泛应用和研究。
本文欲从群体决策中的专家权重及指标权重的研究出发，提出论文的研究重点。
2.1 专家权重研究综述2.1.1 专家权重的概念界定专家意见的集合是群决策研究的主要内容之一，在意见的集结过程中，确定专家权重是极为重要的一个环节[1]。
4. 研究方案
通过借鉴灰色关联度算法和层次分析法，本文试图进行进行这些算法对专家权重及指标权重的确定进行研究，构建相对应的专家权重及其指标权重的算例模型，并结合具体的案例进行分析与研究。
研究方法：（例如本文采用理论分析与实证分析相结合的方法进行研究。
首先对有关群决策中的专家群众及指标权重的确定方法的研究文献进行梳理，接着结合灰色关联度及层次分析法进行算例分析，并结合实际案例进行实证研究。
5. 工作计划
论文具体写作步骤，以下为示例：1）查阅与专家权重及指标权重以及群决策的相关论文；进行文献的阅读及整理，写出文献综述；2）根据文献理论回顾，进行理论分析，初步建立分析框架； 3）进行算例的整理及分析；进行专家调查，并进行案例分析；进行研究课题最终成果的撰写工作；论文周计划：第16-17周完成开题报告及英文文献的翻译。
第18-19周根据导师意见完成初稿。
第20-21周再次修改论文，完成毕业论文二稿，并上传到毕设网。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
