1. 研究目的与意义
随着移动互联网的不断普及，越来越多零售商实体零售向线上零售进行转变，以提供更优质服务。
根据《2020年中国电子商务报告》数据显示，2016—2020 年，全国电子商务交易额从26.10万亿元增长到 37.21万亿元，年均增长率为9.3%。
中国网购用户规模已达7.82亿，连续多年保持全球规模最大、最具活力的网络零售市场。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
1.在线零售情境下人机交互感知对消费者购买意愿产生的影响
2.根据研究分析结果，对我国在线零售平台的发展和促进消费者的购买意愿提出改进建议
3. 国内外研究现状
随着近些年在线零售的发展，国内外有不少学者对在线零售情境下人机交互感知的发展展开深入的研究。分析如何利用人机交互设计发挥智能技术对消费者是积极影响至关重要，沈鹏熠（2021）等人从自主性视角出发，深入分析了人机交互感知不同维度对消费者幸福感的影响机理；晋雪梅（2021）以在线零售为情境，主要研究了顾客在线购买风险感知对消费者购买意愿的影响，并在此基础上进一步探讨消费者信任的中介作用，以识别顾客风险感知的重要因子以及中间机制，为广大零售商或企业提供实践性发展建议；人工智能与大数据分析技术的发展使得服务机器人在电子商务、餐饮等行业扮演越来越重要的角色，崔常琪（2022）等人从影响消费者社会交互的核心动力-权力感的视角出发, 揭示消费者对机器人服务选择内在机制；董士海（2004）叙述了人机交互的最近进展, 尤其是我国的一些优秀成果，并论述了无所不在计算等对人机交互提出的挑战；范俊君等人（2018）回顾了人机交互的发展历史, 重点讨论了人机交互的发展模式、心理学模型、交互界面、交互设计原则和研究框架等多个核心问题, 并总结了当前人机交互出现的重要思想理论, 提出在智能时代下对人机交互未来发展必要的讨论和思考；马卫娟和方志刚（1999）回顾人机交互技术的历史, 并进而探讨什么是理想、自然的人机交互模式，对人机交互及其未来发展趋势做出分析。国外Tzyh-Lih Hsia等人对情境参与度对消费者购买体验的影响进行分析，确定了全渠道平台、平台协同效应和个性化激励因素，揭示了全渠道平台，平台情境参与在这些因素对消费者体验的影响中起中介作用；Venkatapparao通过对网站特征、消费者情绪状态与网上购物行为进行实证研究；Baker(1992)的研究证实，愉悦和唤醒对顾客购买欲望有显著的中介作用；Liu等人对于人机交互的三个层次作出相关研究。但对于在线零售情境下人机交互感知对消费者购买意愿的影响没有过多的研究分析文献。
4. 计划与进度安排
1、研究进度安排：（1）2022年12月，理解论文题目的内涵，查阅文献，完成开题报告；（2）2022年1月中上旬，熟悉论文中涉及到的关键点，掌握论文的写作方法；（3）2022年1月下旬，设计调查问卷，完成预调查并修改；（4）2022年2月-3月，发放问卷并回收统计整理数据；（5）2022年3月，研究论文的主要内容，接受论文的中期检查；（6）2022年4-5月，反复修改论文并提交修改稿、外文文献及译稿，指导周记；（7）2022年6月，论文答辩准备，论文答辩。
2、研究方案：第1章 绪论本章首先剖析了研究背景与现状，并就选题的理论与现实意义进行了分析，随后对国内外跨境电商平台消费者持续购买意愿的影响因素的有关研究文献进行综述，并对本文的可能创新点作简要说明。
第 2 章 相关理论概述本章主要梳理了跨境电商、消费者行为理论和购买意愿的相关概念，对国内外有关研究跨境电商平台对消费者购买意愿的影响因素的文献进行整理分类第 3 章 研究内容具体阐述样本的选择、调查问卷的内容及介绍。
5. 参考文献
[1]沈鹏熠,万德敏,许基南.在线零售情境下人机交互感知如何影响消费者幸福感 ——基于自主性的视角[J].南开管理评论ISSN 1008-3448,CN 12-1288/F[2]崔常琪,姚琦,李明.人机交互还是人际交互?消费者权力感对机器人服务选择的影响机制研究[J].管理工程学报10. 13587 / j. cnki. jieem. 2022. 03. 003 [3]董士海.人机交互的进展及面临的挑战[J].计算机辅助设计与图形学学报Vol.16,No.1.Jan.2004[4]范俊君,田丰,杜一,刘正捷,戴国忠.智能时代人机交互的一些思考[J].智能时代的人机交互专刊评述.2018[5]王振乾.IT服务台BP神经网络模型智能服务机器人个性化情感研究.[J].数据信息与智能学术论文1001-5922(2021)12-0079-04[6]马卫娟,方志刚.人机交互风格及其发展趋势[J].航空计算技术.1999[7]杨甜甜.网络零售客户服务模式分析DOI:10.14011/j.cnki.dzsw.2013.05.022[8]Romano,B.,Sands,S.,Pallant,J.I.. Augmented Reality and the Customer Journey: An Exploratory Study. Australasian Marketing Journal, Available online 24 June 2020. https://doi.org/10.1016/j.ausmj.2020.06.010 [9] Davenport,T.,Guha,A.,Grewal,D.,Bressgott,T.. How Artificial Intelligence Will Change the Future of Marketing.Journal of the Academy of Marketing Science,2020,48(1):24-42. [10] Grewal,D.,Roggeveen,A.L..Understanding Retail Experiences and Customer JourneyManagement. Journal of Retailing,2020,96(1):3-8.
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