1. 本选题研究的目的及意义
随着全球气候变化和人类活动的加剧，森林火灾发生的频率和规模逐年上升，对生态环境、生命财产安全构成严重威胁。
我国森林资源丰富，但森林防火基础设施薄弱，传统的森林防火手段存在诸多不足，如信息获取不及时、预警机制不完善、应急响应速度慢等。
因此，迫切需要利用新兴技术手段，构建智能化、高效化的森林防火系统，以提升森林火灾的预防、监测、预警和扑救能力，最大限度地减少森林火灾的发生和损失。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着移动互联网和传感器技术的快速发展，国内外学者和机构在森林防火领域开展了大量研究工作，并取得了一定的成果。
#国内研究现状
国内在森林防火方面的研究起步较晚，但发展迅速。
目前，主要集中在以下几个方面：
森林火险预警方面：-中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所开发了“中国森林火险预警系统”，该系统基于气象数据和遥感数据，能够对全国范围内的森林火险进行预警。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
1.森林防火系统需求分析分析当前森林防火工作面临的挑战和问题，以及用户的实际需求。
明确系统的功能需求，包括信息管理、火险预警、火情监测、应急指挥、公众参与等模块。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用系统工程的思想，结合软件工程的方法，按照以下步骤进行研究：1.文献调研阶段：查阅国内外关于森林防火、移动应用开发、地理信息系统等方面的文献资料，了解相关领域的研究现状、发展趋势和最新技术，为本课题的研究奠定理论基础。
2.需求分析阶段：通过问卷调查、访谈等方式，对林业部门工作人员、森林防火志愿者等用户群体进行需求调研，分析用户的实际需求和应用场景，明确系统的功能需求和非功能需求，形成详细的需求规格说明书。
3.系统设计阶段：根据需求分析的结果，设计系统的总体架构、数据库结构、功能模块等，并绘制相应的UML图，为后续的软件开发提供blueprints。
5. 研究的创新点
本课题致力于开发一款功能完善、性能优越、用户体验良好的森林防火手机App系统，并在以下几个方面进行创新：1.轻量级火险预警模型:针对移动设备计算能力和存储空间有限的特点，研究适用于移动端的轻量级森林火灾预警模型，在保证预警准确性的前提下，提高模型的运行效率和预测速度。
2.多源数据融合的火情监测:整合卫星遥感、地面传感器、无人机巡检等多源数据，采用图像识别、数据挖掘等技术，实现对森林火情的实时监测和精准定位，提高火情识别的准确率和速度。
3.基于GIS的智能化辅助决策:利用GIS技术，实现对火场态势、地形地貌、气象条件等信息的综合分析和可视化展示，为火灾扑救提供最佳路线规划、资源调度等智能化辅助决策支持。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 刘任重,李林,何清,等.面向森林火灾风险预警的地理设计辅助系统设计[J].林业资源管理,2022(5):166-174.
[2] 黄辉.森林火灾监测预警系统设计与实现[J].电子技术与软件工程,2022(19):50-53.
[3] 汪洋,李林,刘任重,等.基于GIS和机器学习的区域森林火险等级预警系统设计[J].森林防火,2022(4):32-37.
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