1. 研究目的与意义
近年来,计算机、互联网技术迅速发展,并在我国得到了广泛应用,推动了人们生活方式、工作方式的改变，同时在网络上也涌现并存储了大量信息资源，这些信息并非都是有价值的，其中不乏大量毫无价值的信息或存在潜在价值的信息。
而大数据是一个继移动互联网、物联网、云计算后的热门科技概念,具体指的是海量数据、巨量资料,规模巨大的数据,具有多样性、时效性、海量性以及精确性四个特征。
通过大数据挖掘等技术，对互联网中大量的数据资源进行整合、处理、分析，从中获得有价值的信息资源，并将这些信息资源有效率的提供给需要的企业或机构，提高经营效率，优化方案等，从而实现其价值，即提供基于互联网信息资源的大数据的服务。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：首先，研究互联网未来的发展趋势是怎样的，大数据在什么样的趋势下兴起，同时将互联网与大数据含义相联系，探索大数据相关技术在服务领域的具体应用，深度发掘互联网大数据服务的含义及特征；其次，结合互联网大数据服务行业的实际经营情况，研究互联网大数据服务的平台、产品及商业模式。
拟解决的关键问题： 1. 互联网大数据服务的概念及特征； 2. 互联网大数据服务的平台； 3. 互联网大数据服务的产品； 4. 互联网大数据服务的商业模式。
写作提纲：（一） 引言（二） 互联网大数据服务的概念及特征（1） 互联网的发展（2） 大数据的兴起（3） 概念及特征（三） 互联网大数据服务的平台（四） 互联网大数据服务的产品（五） 互联网大数据服务的商业模式（六） 总结
3. 国内外研究现状
国内外对互联网大数据服务的研究都还不是特别成熟，处于初步探索发展阶段，没有形成极其完善的理论内容，有待于进一步的发展。
但是，不论是国内还是国外，以大数据为依托的服务行业已经兴起，例如大数据在农业服务、医疗数据，甚至对会计行业的影响都有相关的研究。
我们在此类新兴的大数据服务企业的基础上进行探索，进一步完善互联网大数据服务的具体含义及理论内容，并从平台、产品及商业模式三大主要要素加以深刻解析。
4. 计划与进度安排
第一部分：对互联网的发展趋势及大数据服务的兴起进行介绍，总结互联网大数据服务的详细概念及特征；第二部分：研究已经存在的各类大数据服务平台或企业，探索互联网大数据在服务领域未来的发展方向，研究互联网大数据服务的平台、产品和商业模式的类型、特征等具体内容；第三部分：对研究的四个主要问题加以概括总结。
5. 参考文献
[1]大数据在#8220;互联网 #8221;进程中的应用[J].连坚.信息系统工程.2017(04) [2]数据挖掘领域研究现状与趋势的可视化分析[J].杨良斌.图书情报工作.2015(S2) [3]大数据时代的数据挖掘--从应用的角度看大数据挖掘[J].李涛,曾春秋,周武柏,周绮凤,郑理.大数据.2015(04) [4]我国大数据交易平台的现实困境及对策研究[J].何培育,王潇睿.现代情报.2017(08) [5]农业部试点开展生猪大数据建设[J].北方牧业.2016(21)
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