1. 研究目的与意义
征信是指专业化的、独立的第三方机构对企业和个人的信用信息进行采集、整理、保存、加工,并依法对外提供信用信息查询和评估服务的活动,以此控制信用风险。
我国传统征信体系主要依靠央行的金融信用信息基础数据库,其中企业数据为核心。
而互联网以B2B或B2C的形式将社会中大多数个人互相连接起来,原有的征信体系已不能满足社会征信的需求,个人征信在征信体系中的比重变得日益重要。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：透彻研究大数据征信的意义和作用，以#8220;芝麻信用#8221;为例，了解大数据征信在个人征信中的扮演的角色和未来可能的发展方向。
关键问题：1、分析#8220;芝麻信用#8221;征信体系、运用场景及征信模式的优势；2、通过对其大数据征信模式的思考,对我国现有制度下互联网征信提出一些建议；大数据未来可能发展的方向及模式思考。
提纲一、选题理由和大数据征信现状简述二、分析大数据征信在整个征信系统中扮演的角色（一）传统征信的发展和现状；（二）大数据征信的现状；1、与传统征信的区别；2、相比传统征信的优点。
3. 国内外研究现状
国外研究现状近年来大数据的出现为征信业的发展带来新的契机, 征信可依托大数据技术构架新的信用评估模型, 通过多维度变量对个人进行信用信息考察, 将碎片化的、海量的、分散的个人信息转化为个人的信用画像, 形成有价值的全局信息，将信息不对称降到最低。
个人信用评估理论在国外的研究由来已久,且已经取得大量有价值的研究成果。
伴随着互联网的兴起，外国学者对个人信用评估领域进行了理论探索和创新。
4. 计划与进度安排
2022年11月15日至2022年12月4日：撰写、提交、修改开题报告2022年12月4日至2022年3月10日：撰写毕业论文初稿及、中期检查表并提交2022年3月11日至2022年4月18日：论文中期检查2022年4月19日至2022年5月 7 日：修改论文并提交修改稿（二稿、三稿），提交外文文献及译稿2022年5月 8 日至2022年5月21日：重复率检查、提交定稿2022年5月22日至2022年6月18日：答辩
5. 参考文献
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