1. 研究目的与意义
当今社会，几乎人人都使用支付宝，支付宝的线下移动支付对人们的生活产生了巨大影响。传统的线下支付方式是现金和刷卡。携带大量现金和卡片需要时刻提防被偷盗的危险，而且在结算过程中，刷卡、找零等既定流程的时间损耗，也让人们觉得繁琐和浪费时间。而在这个人人手握智能手机的时代里。扫码支付是重新定义了支付方式。
而用户画像的作用非常大，在这个大数据时代背景下，用户信息充斥在网络中，将用户的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的服务，深度了解用户线上偏好，提供一些良好的个性化服务，提高用户体验。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。其核心工作是为用户打标签，打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理。大数据处理，离不开计算机的运算，标签提供了一种便捷的方式，使得计算机能够程序化处理与人相关的信息，甚至通过算法、模型能够“理解” 人。因此，所要研究的就是为支付宝用户设定适合的标签，并且用标签描述用户。
解决问题：
1、支付宝用户画像的设计
3. 国内外研究现状
国外研究现状
关于用户画像的构成要素，D.Travis [1]在提出用户画像这一概念的时候给出了7个基本条件:基本性、移情性、真实性、独特性、目标性、数量和应用性,并将这七个特性的首字母组成Persona一词一词, 翻译为中文即为“用户画像”。
而在用户网络行为分析方面, Iglesias [2]等对Web站点的网络日志进行了深度挖掘, 通过对用户行为模式进行聚类来刻画不同群体的用户画像。
4. 计划与进度安排
2022年11月1日至2022年11月29日：撰写、提交、修改开题报告
2022年11月29日至2022年1月17日：撰写毕业论文初稿及、中期检查表并提交
2022年1月17日至2022年3月13日：论文中期检查
5. 参考文献
[1]TRAVIS D.E-commerce usability:tools and techniques to perfect the on-line experience[M]. CRC Press, 2002.
[2]IGLESIAS J A, ANGELOV P, LEDEZMA A, et al.Creating evolving user behavior profiles automatically[J].IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2012, 24 (5) :854-867.
[3]MAZHARI S, FAKHRAHMAD S, SADEGHBEYGI H.A user-profile-based friendship recommendation solutionin social networks[J].Journal of information science, 2015, 41 (3) :284-295.
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