1. 研究目的与意义
在互联网时代不断发展，5G的脚步也逐渐接近的社会大环境下，大数据和云计算成为时代中电子商务等相关行业重要的一部分，越来越多的领域利用大数据来获取更强的决策力和洞察力利用海量信息为新兴资源确保自身的最优发展。
在此基础上用海量数据抽象出的用户画像让用户信息标签化让人能够理解也方便计算机信息处理分析。而用户画像的本质就是从业务角度出发对用户进行分析，了解用户需求，寻找目标客户。
宝洁旗下的护肤品牌SK-Ⅱ自推出以来，能长期在高端护肤品领域占据一席之地，必有其过人之处。在当今大数据时代的背景下，各类美妆洗护品牌层出不穷，而当下商业品牌之间的竞争远不止产品之间的竞争，所以利用大数据进行用户画像分析是品牌在当前社会中保持竞争力，留存老客户，发展新客户必不可少的一环。2. 研究内容和预期目标
研究内容：
本文将收集近年来该护肤品牌的用户购买数据，对其当前消费者进行标签化抽象，留存高相关的标签形成完整的的用户画像分析。在这个过程中充分利用大数据时代的背景。尽可能海量全面的抓取部分客户的信息，以达到最优的分析效果。
关键问题：
3. 国内外研究现状
国外研究现状
在维克托迈尔-舍恩伯格[1]及肯尼斯库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。用户画像（Persona）最早是由交互设计之父Alan Cooper[2]提出的，他认为用户画像是真实用户的虚拟代表，是根据一系列用户的真实数据而挖掘出的目标用户模型。Zoratti S [3]等提出了如何利用数据挖掘事物间的关联性并应用到精准营销的过程中; Kenne-dy D S[4]从移动互联网的角度提出精准营销的具体实施方法[5]。
国内研究现状
4. 计划与进度安排
2022年11月15日至2022年12月6日：撰写、提交、修改开题报告
2022年12月6日至2022年3月26日：撰写毕业论文初稿及、中期检查表并提交
2022年3月27日至2022年4月16日：论文中期检查
5. 参考文献
[1] ViktorMayer-Schnberger. Big Date :A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think[M] 浙江人民出版社.2012
[2] 曾鸿,吴苏倪. 基于微博的大数据用户画像与精准营销[J]. 现代经济信息, 2016(16): 306-308.
[3] Zoratti S，Gallagher L． Precision Marketing: Maximizing RevenueThrough Relevance［M］． Kogan Page，2012．
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