1. 研究目的与意义
2018年中国运动服饰市场规模突破400亿美元，同比增长195%，是近七年来的最高增速。在竞争越来越激烈的环境中，李宁既要紧紧抓住当下中国市场蓬勃发展的机遇，更需要利用互联网时代最为突出的资源信息数据，通过深度挖掘用户数据，制定精准用户营销策略，从而提升品牌形象，增强企业的竞争能力。大数据喜爱的用户分析深受众多企业和学者更多利用和研究的分析手段。
本文旨在对采集的李宁用户画像数据源构建几种维度进行分析，得到李宁不同用户群体的特征,进而整理成商家实施针对不同用户不同营销的策略的参考，也可为为李宁的市场细分和精准营销起到借鉴作用。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
本文具体研究李宁运动品牌中的社会属性、消费行为、生活习惯等数据，抽象出一个虚拟用户的特征全貌，通过对用户打标签，建立数据模型来对李宁用户进一步做特征辨析。
关键问题：
3. 国内外研究现状
国内研究现状
秦仲篪等[1]通过采集欧莱雅(中国)的用户画像数据源构建了可视化模型，为大数据环境下欧莱雅(中国)的市场细分和精准营销起到一定启发借鉴作用。倪云[2]通过对“李宁”采用的品牌重塑战略,重新定位目标群众的策略分析，探究“李宁”公司从“中国李宁”走向世界的“李宁”的可能性。朱思灿[3]通过在“互联网 ”思维视角下,全面分析研究在品牌发展战略方面李宁所存在的问题和如何进行目标市场的重新定位和选择。吴寒,何颖[4]将研究用户画像以及大数据分析等相关理论和案例,结合聚类分析等数据挖掘方法,为企业的用户画像提供可行的方法建议。陆冬磊[5]研究电子商务环境下,利用大数据技术结合产品特点,对用户群体进行多维度分析,形成产品的用户画像,为精准营销提供决策依据。谢康等[6]对互联网大数据环境对企业与用户关系的影响、基于大数据平台的用户画像分析和用户行为分析进行具体探讨, 为构建大数据驱动的企业与用户互动创新方法研究提供初步的理论基础。王裴[7]首先对用户图像的概念进行了阐释,进而对用户图像的数据资源获取和标签建模做出了进一步的分析。详细阐述了用户画像在企业营销中的精准应用,通过识别和描绘目标客户、把握消费者异动、进行精准化推送等手段,促进企业更好更快的发展。臧勇琪[8]介绍了经过剖析个人静态和动态数据,更加智能积极的过滤消息,并为对应的用户群体呈现有可能需要的商品或者服务这一基于用户画像分析的营销策略。王仁武,张文慧[9]尝试构建图书馆学术用户画像的信息行为标签和研究兴趣标签,来准确定位学术用户的信息需求,以便推荐合适的学术资源。刘海鸥等[10]通过文献分析方法,从概念界定、构成要素、模型与方法等维度对用户画像最新研究成果进行了细致梳理,揭示了用户画像建模的不同方法,此外还总结了各类建模方法的特点与发展趋势,最后给出用户画像对我国图书情报学的相关启示。谭浩,郭雅婷[11]基于定性与定量综合集成方法的三层次理论框架,首先通过定量研究挖掘线上社交平台的多模态用户数据并对其进行文本分析, 其次,使用优化模糊C—均值聚类算法(FCM算法)对用户属性因子进行聚类分析,获得几类用户属性原型,最终,构建出几类用户画像原型。
4. 计划与进度安排
2022年11月20日至2022年12月5日：撰写、提交、修改开题报告
2022年12月6日至2022年3月26日：撰写毕业论文初稿及、中期检查表并提交
2022年3月27日至2022年4月16日：论文中期检查
5. 参考文献
[1]秦仲篪,庄穆妮,管慧,李勇.大数据视角下欧莱雅(中国)的用户画像分析[J].长沙大学学报,2018,32(05):44-49 55.
[2]倪云. 中国体育品牌营销策略研究[D].华中师范大学,2019.
[3]朱思灿. 基于“互联网 ”思维的李宁品牌发展战略研究[D].哈尔滨理工大学,2016.
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