1. 研究目的与意义
无人超市，是为了解决店铺租金高、员工薪资高和免于排队结算等而生成的一种新型零售店铺。
2016年起，无人超市、开放式货架等在世界各地开始崭露头角, 发展非常迅速。
瑞典、日本、美国、韩国先后开设无人便利店以及应用无人收银台与电子标签等系统，更在技术上愈发完善。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：本文基于Amazon go和淘咖啡的实例对无人超市现状进行分析，包括人工智能实现机器视觉基于用户对商品需求的精准识别和分析来完成的精准客服和零售，并得出其对于传统零售所带来的冲击。通过市场分析综述传统零售自身特有的优势，包括人群定向和创意实现，且制定出在人工智能背景下传统零售结合市场需求和自身优势应对无人超市冲击的解决方案。
拟解决的关键问题：无人超市和传统零售如何走共同发展之路？
写作提纲:
3. 国内外研究现状
由于#8220;无人超市#8221;对传统零售有重大影响，所以相关的研究比较多，综合起来主要是对#8220;无人超市#8221;的应用技术的研究以及提出基于数据建议传统零售业优胜劣汰的发展方案。虽然Amazon go开了无人超市的先河，但其使用的是纯计算机视觉技术，而淘咖啡混合使用了计算机视觉和传感器感应并叠加了非配合生物识别技术。所以纯计算机视觉技术的Amazon Go能支持20人同时进店购物，淘咖啡能支持50人。
国外方面，多数研究是基于传感器采集数据而进行的测试和实验成果。Jian Tang等人（2015）提出了一种基于自主开发的UGV平台NAVIS快速更新指纹数据库的方法并建立室内试验，通过安装几个SOP传感器用于采集室内指纹信息。通过现场试验，得出指纹数据库比传统方法更快速生成并更新。Gian Luca Foresti等人（2009）综述了基于视觉的先进监控系统的主要技术，并通过分析近20年来意大利在监视应用方面的研究项目得出先进视觉传感器的特点，且预测视觉传感器技术的发展趋势和能够提高所获取数据质量的最新处理技术。
国内方面，大部分是基于RFID技术的研究。顾鸿铭（2017）通过对RFID无线射频识别技术的研究，以及对Amazon go中卷积神经网络的重点分析，总结出无人超市从理想变为现实的发展，并提出现在的人工智能是在为将来个性化VR/AR超市方案发展打下基础。但根据艾瑞网《2017年中国无人零售用户行为研究报告》中的数据显示，当前线下商超是消费者最主要的购物渠道，这表明传统零售在当前零售市场仍属于不可撼动的地位，由于无人零售渗透率低，所以无人超市面临#8220;开头难#8221;的问题。那么传统零售在大敌当前的时候更应该多做准备，为之后的变革制定完善的实施方案。
4. 计划与进度安排
2022年11月1日--11月7日 确定选题、收集相关资料
2022年11月8日--11月30日 撰写开题报告与开题
2022年12月1日--12月30日 收集资料，开展研究，形成写作提纲
5. 参考文献
[1] 刘雪松. 新零售来了 别说没人告诉你[N]. 浙江日报,2017-08-22(005).
[2] 均起. 无人超市热捧后要冷思考[N]. 上饶日报,2017-08-15(002).
[3] 耿黎明. 无人超市加速布局的背后[J]. 中国品牌,2017,(08):60-61.
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