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1. 研究目的与意义（文献综述）
在大数据时代，不同渠道、不同来源的数据被整合、分析、挖掘，这些数据把所有的人、企业，有血有肉、活灵活现的描绘出来。
这些数据会被多个机构以不同的方式共享。
在这种环境下，电子商务企业与消费者之间的对接就极其重要了。
2. 研究的基本内容与方案
研究内容：在对消费者行为类型、特征及消费者行为数据特点分析的基础上，建立了基于消费者行为大数据的消费者偏好挖掘模型。
进而，利用消费者的偏好信息确立了消费者-产品的匹配关系，从而实现基于消费者行为的精准营销。
最后，以淘宝网为例验证了模型的有效性。
3. 研究计划与安排
国内研究现状：王小鹏 ( 2014) 归纳了大数据助力精 准营销的三步骤: 洞悉需求、精准投放、助力服务， 强调 始于客户，终于客户的核心思维; 曲晓琳 ( 2015) 提出企业可以通过大数据处理技术全面深入 挖掘消费者的兴趣爱好和行为习惯，从而精准预测顾 客需求的变化，深化精准营销的动态性; 玄文启 ( 2015) 则强调企业可以通过网络数据库资源的共享 和整合，将理性数据和感性思维相结合，更好地优化 企业与客户的联系等。
论述如何实现大数据背景下的精准营销。
目前该领域的研究主要以 RTB ( 实时竞价，Real Time Bidding) 技术为主，它强调在对的时间，通过对的路径，将对的广告，展示在对的目标受众面前，从而提高营销的效果和效率。
4. 参考文献（不低于12篇）
2017年11月15日至2016年11月30日：撰写、提交、修改开题报告 2017年12月1日至2017年12月30日：撰写毕业论文初稿及、中期检查表并提交 2018年12月30日至2017年2月20日：论文中期检查 2018年2月21日至2018年3月20日：修改论文并提交修改稿（二稿、三稿），提交外文文献及译稿 2018年3月21日至2018年4月21日：重复率检查、提交定稿 2018年4月22日至2018年5月22日：答辩
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