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1. 研究目的与意义（文献综述）
网络迅速发展的当下，数据正影响着我们生活的方方面面。
网易云音乐是一款由网易开发的音乐产品，依托专业音乐人、DJ、好友推荐及社交功能，在线音乐服务主打歌单、社交、大牌推荐和音乐指纹，以歌单、DJ节目、社交、地理位置为核心要素，主打发现和分享。
目前其开发的手机客户端在VIVO应用商城的下载次数已超9276万次，成为手机用户享受音乐不可或缺的工具之一。
2. 研究的基本内容与方案
研究内容：本文在对用户行为分析的基础上，利用二元离散选择模型建提取用户的音乐偏好信息，进而提出了融合用户偏好信息的音乐个性化推荐方法。
然后，利用从网易云音乐爬取的数据，对提出的算法进行实例分析，并对推荐效果进行检验，从而验证模型的有效性。
关键问题： 1、如何对用户行为进行分析？ 2、如何根据用户行为数据提取用户的音乐偏好信息？ 3、如何在音乐个性化推荐算法融入用户的音乐偏好信息？写作提纲：一、引言（一）研究背景及研究意义（二）相关文献综述二、基于用户行为分析的音乐个性化推荐模型（一）用户行为分析（二）基于二元离散选择模型的用户音乐偏好信息提取模型（三）融合用户偏好信息的音乐个性化推荐模型三、实例：以网易云音乐为例（一）数据来源及数据处理（二）实例计算（三）推荐效果分析四、结论与展望参考文献
3. 研究计划与安排
蒋金楠（2014）[1]介绍了与ASP.NET MCV相关的最佳实践，提供了一系列实用性的扩展，并对ASP.NET MVC的架构进行了深入分析。
个性化音乐推荐系统在中国，虽然一直被关注着，但它似乎并没有走出亏损的底部。
然而，尽管它一直在底部，但并没有阻止个性化音乐推荐系统服务供应商探讨行业的发展模式。
4. 参考文献（不低于12篇）
2017年11月1日至2017年11月15日：完成选题并撰写文献综述工作 2017年11月15日至2017年11月30日：撰写、提交、修改开题报告及提纲 2017年12月1日至2018年3月18日：撰写毕业论文初稿及中期检查表并提交 2018年3月19日至2018年4月30日：完成论文修改、定稿、外文文献翻译工作 2018年5月1日至2016年5月25日：完成答辩环节工作
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
