1. 研究目的与意义
改革开放以来，随着我国对外开放程度的不断提高，我国的出口贸易大幅增长，国民经济也维持着较高的增长水平。对外贸易和经济增长的关系模式对于一国制定适当的增长和发展策略有着重要的指导意义。许多国家根据不同的国际贸易和经济增长关系理论，制定了不同的发展政策。针对这一现象，有必要对中国的对外贸易与经济增长之间的关系进行深入的实证研究。
本文是对江苏省1985~2015年的数据进行的实证分析研究。在分析前人研究成果的基础上，利用现有的统计数据，主要对江苏省对外贸易与经济增长的关系问题展开实证研究，以验证改革开放以来我国江苏省对外贸易的快速增长促进了我国经济增长的论断。2. 课题关键问题和重难点
关键问题：
1、 江苏省1985~2015年对外贸易和经济增长的数据；
2、 协整及因果关系检验的难点和存在的问题；
3. 国内外研究现状（文献综述）
经济学界就对外贸易是否促进经济增长这一问题一直存在争议持促进论者和持阻者皆有。而通过实证研究探讨对外贸易对经济增长的促进作用, 主要有以下三种方法: 一是对多个国家或地区的截面数据进行最小二乘回归拟合检验; 二是利用单一国家或地区的时间序列数据进行协整检验、因果关系分析等; 三是根据综合截面和时间序列数据组成面板数据进行研究。由于采用的研究方法和样本不同, 其结论也不尽相同。
1.对多个国家或地区截面数据的研究。早期的经济学者们采用普通最小二乘法对截面数据进行检验, 实证结果一般都支持出口促进增长的观点。Balassa ( 1978) 秩相关 ( RC) 检验方法对 11 个半工业化国家的 GNP 平均增长与出口平均增长关系进行实证分析, 得到了出口促进增长的结论。Feder ( 1983) 运用 OLS方法集中分析了出口部门对非出口部门的外部经济效益, 由此推出著名的 Feder 模型, 同样认为出口促进增长。
2.对单一国家或地区时间序列数据的研究。这类研究利用时间序列数据, 运用协整检验、Granger因果检验等方法, 从相关关系和因果关系两方面分析对外贸易与经济增长, 得到的结论比 较 多样 。 Karunaratne ( 1994) 对 澳 大 利 亚1959- 1992 年的数据, 运用双变量 Granger 检验方法分析时认为出口促进增长, 但运用脉冲响应函数法 ( IRFS) 和预测误差方差解法( FEVDS) 分析时, 结论却不一样。Dhawan 和Biswal ( 1999) 利用向量自回归模型 ( VAR) 及JJ协整分析技术 ,分析了印度1961- 1993 年GDP 与出口的关系，发现在短期内出口增长带动经济增长,但在长期内这种关系并不明显。
4. 研究方案
研究方法：本文以回归模型为理论基础，对原始数据用Excel进行处理，用EViews6.0对数据进行回归分析和协整检验。
论文主要结构：
第一部分：绪论
5. 工作计划
论文具体写作步骤：
1）收集近1985~2022年江苏省的经济数据；
2）利用平稳性检验、协整检验等计量经济学方法，研究分析江苏省对外贸易与经济增长之间的关系；
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