1. 研究目的与意义
与美国等发达国家相比，我国的资本相对稀缺。外商直接投资的流入能够有效缓解我国资金不足的压力，同时还伴随着管理经验、科学技术的引入，这将极大地促进区域经济发展。
据最新联合国报告显示，2018年中国吸收外商投资额1420亿美元，同比增长3 %，继续保持全球第二大外资流入国的地位。但是，FDI在我国的区域分布相当不平衡，东、中、西部地区间存在着严重的差异。以2016年FDI流入的各地区为例，东部地区实际利用外资占全国的比重为81.73%，而中、西部地区分别仅为5.31%、7.19%。FDI流入地区分布不平衡的现象将会继续加剧中国的区域经济差异，形成“马太效应”。此外，FDI 在东部沿海地区的区域分布变化也十分明显，FDI 在东部地区区域分布高度集中于广东、福建两省的格局已被打破，转移到江苏省并向北扩散，呈现多元化和复杂化。
鉴于以上思考，对流入中国东部地区FDI差异及其原因进行深入研究分析，对促进中国区域经济协调发展有着重要的意义。
2. 研究内容和预期目标
本文通过对比FDI流入国内地区每年流量和流量变化，从而得出外资在中国投资区域的转移趋势。再运用固定效应模型，分析不同阶段我国东部地区 FDI 区位条件的作用程度，并对其差异性进行比较分析，以期揭示影响我国 FDI 区位分布条件因素的规律性，揭示 FDI流入区域变化的主要决定性因素，为制定招商引资政策提供决策参考。
写作提纲：
第一部分导论，介绍研究背景，引出研究目的。
3. 国内外研究现状
很多学者对中国国内产业结构调整与外商直接投资的关系进行了研究。陈迅和高远东（2006）运用动态方差分解和协整分析的方法，发现了二者存在长期稳定的协同关系。周克红和傅强（2005）等人也发现FDI和产业结构两者具有很强的相关性,外资流入能够促进我国产业结构升级。从分析角度上，刘超阳和李文臣（2010）从行业差异角度进一步研究了FDI对三大产业增加值的影响程度差异。刘荣添和林峰（2005）与王立平和吴瑶（2018）等人则从地区差异角度进行研究，前者采用Panel Data分析方法，而后者引入SEBA 模型对 FDI 区位选择进行实证分析，发现东部地区第三产业比重上升能促进我国外资进一步流入。
聚集效应对FDI流入有影响，而集聚有不同的层次和类型，比如地区集聚和行业集聚等，对外商直接投资的影响程度也可能不同，许多学者就此展开研究。Fabienne](2005)研究FDI 在匈牙利的区位条件因素，发现劳动集聚、制造业产业集聚均有利于吸收外资。而王丽霞和何兴强（2008）运用空间滞后(SAR)和空间误差(SEM)面板模型实证分析不同区域的FDI二次聚集效应，发现我国东部地区FDI已经形成良好的产业关联,地区集聚效应显著。
基础设施建设对我国吸引外资有重要影响。胡涵钧和王纪亮（2005）、何振（2017）都利用面板数据得出外国直接投资与基础设施呈正相关关系的结论。后者进一步通过异质性检验发现相较于中西部地区，东部地区的基础设施投资能够吸引更多外商投资。而胡志强、苗长虹、华明芳和刘丽（2018）则通过实证研究发现基础设施与外商直接投资由正相关变为负相关且不显著。这说明随着近些年高质量外资的流入，以及道路交通、生产科技服务、邮电通讯等基础设施的逐步完善，路网密度已经不是影响外商直接投资区域分布的主要因素。
4. 计划与进度安排
1．2022年11月10日前——完成选题工作；
2．2022年11月30日前——阅读大量资料并选取有用资料待用，积累最新信息，完成开题工作；
3．2022年3月17日前——完成初稿和中期检查工作；
5. 参考文献
[1]Cheng,Leonand,Yum Kwan.What are thedeterminations of the location of foreign direct investment-based on TheChinese experience[J].Journal of Intermational Economies,2000,51:379-400.
[2]Coughlin CC,Segev E.Foreign DirectInvestment in China:A Spatial Econometric Study[J].. The World Economy,2000.
[3]Fabienne Boudier-Bensebaa.Agglomerationeconomies and location choice:Foreign direct investment in Hungary [J].Economicsof Transition,2005,13(4):605-628.
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