1. 研究目的与意义
作为云计算、物联网之后信息社会又一次革命性技术的突破，大数据的出现，正在引发全球范围内深刻的技术与商业变革。以大数据为代表的IT技术将催生生命科学、新材料、新能源等技术的融合，促发人类巨大的革命。
大数据时代下的现代服务业其实是指在科学技术，特别是信息技术为主要支撑条件下新的商业模式、服务方式和管理基础上的一些服务业，包括现代技术对传统服务业的改造和提升。在技术上，大数据使从数据当中提取信息的常规方式发生了变化。在技术领域，以往更多是依靠模型的方法，现在我们可以借用规模庞大的数据，用基于统计的方法，有望使现代服务业在大数据时代取得新的进展。
探讨大数据时代下现代服务业的发展，一方面有助于未雨绸缪，早日计划对策，让现代服务业更好地适应大数据带来的机遇与挑战，另一方面总结经验，为以后适应新技术带来的突破和引起的思想变革有着重要的借鉴意义。
2. 研究内容和预期目标
大数据时代现代服务业的发展的背景，主要包括云计算，物联网等革命技术的突破以及电商行业的崛起，如京东商城、阿里巴巴等电商代表企业的成功上市。
研究大数据时代现代服务业发展的趋势之前，大数据体量大、种类多、商业价值高及处理速度快的特征使得大数据资源将像人力资源、自然资源一样，成为一个国家十分重要的禀赋，并对我们的生产生活、行政管理产生非常深远的价值。当然，这些特征使得大数据时代下现代服务业的发展趋向于以电子商务为代表的新兴商业模式，中国传统商业和物流的不完全发育给电商提供了一个很大的机遇。
从当前的认知水平看，大数据很可能为人工智能的发展铺平道路，人类社会的思维方式将由此得到深刻改变。在这样的背景下，现代服务业要把构建和应用大数据放到重要的战略位置，进一步增强电子商务的重要地位，鼓励电商向工业、农业、服务业领域渗透，以及从买卖商品走向买卖服务。
3. 国内外研究现状
关于大数据时代现代服务业发展的理论主要有:陈德铭（2013）在福布斯#183;静安南京路论坛的演讲中指出#8220;电子商务是大数据时代现代服务业的重要组成部分#8221;，姜奇平（2014）的#8220;大数据服务业的价值分为#8216;风动#8217;#8216;幡动#8217;#8216;心动#8217;#8221;，孟小峰（2013）提出的#8220;大数据处理的流程和专业分析#8221;，王元卓（2013）的#8220;网络大数据面临的机遇与威胁#8221;，孙成彦（2012）的#8220;现代服务业#8216;高技术性#8217;#8216;知识密集性#8217;#8216;高增值性#8217;的分析#8221;，崔丹（2013）的#8220;通过对美国、日本等等发达国家发展现代服务业经验的总结提出对我国现代服务业发展的有效启示#8221;，以及其他学者关于大数据时代下现代服务业发展的趋势与对策的思考；
关于大数据时代现代服务业发展的趋势，海峡两岸关系协会会长陈德铭指出，大数据资源将像人力资源、自然资源一样，成为一个国家十分重要的禀赋，并对我们的生产生活、行政管理产生非常深远的价值。姜文认为，进入2014年，大数据正从红遍媒体的概念炒作逐渐落地为生财的产业；如雨后春笋冒出的大数据服务商，在中国市场上展开了激烈角逐；从#8220;中国大数据服务商综合服务水平TOP100排行榜#8221;中，已经可以隐约看出中国#8220;大数据云图#8221;的雏形。
关于大数据时代现代服务业应采取的对策，陈德铭指出，要把构建和应用大数据放到重要的战略位置，包括成为国家的战略，让大数据成为整个民族的一种意识；要促进电子商务依法快速发展，进一步增强电子商务的重要地位；未来的商业不仅是买卖商品的问题，应该从买卖商品走向买卖服务。
4. 计划与进度安排
2014.11.23－2015.1.18，确定论文题目，制订计划并查找相关资料，完成开题报告初稿，填写指导周记，上交导师查阅；
2015.1.19－2015.3.19，查找翻阅相关论文资料，如文献、论文集、著作等，建立论文框架并完成论文初稿，初稿中参考文献不低于15篇，其中至少包括一篇英文文献,同时翻译相关英文资料；
2015.3.20－2015.4.20，修改初稿，中期检查；
5. 参考文献
[1]曹璞. 大数据对我国健康服务业发展的影响[J]. 电子测试,2014,11:111-112.
[2]孟小峰,慈祥. 大数据管理:概念、技术与挑战[J]. 计算机研究与发展,2013,01:146-169.
[3]冯芷艳,郭迅华,曾大军,陈煜波,陈国青. 大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J]. 管理科学学报,2013,01:1-9.
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