1. 研究目的与意义
本课题主要研究技术进步与产业发展的同步演化，选取的角度是专利对工业经济增长的影响分析，专利是技术进步的重要指标，能够反映一个国家的技术进步与否。研究开发与技术进步是一个国家在国际竞争中取得竞争优势的关键。技术进步是社会进程的主要推动力，主要由知识变革、新产品对老产品的替代、技术引进所组成，“技术”一词指的是把投入转化为产出的具体生产流程，从狭义和微观的角度来看，技术进步往往被理解为技术创新，是指企业运用创新的知识或者技术来开发新的产品，实现市场价值。经济学家Schumpeter（1934）研究的核心就是创新和产业发展的问题，其在《经济发展理论》一书中提出的创新理论，突破了以往传统经济学对经济变量增长的侧重分析，而试图分析技术进步和制度变革对生产力的贡献作用，揭示了创新活动所引起的生产力变动在社会、经济发展中的作用。
产业的形成是由于社会分工的发展，产业发展关乎一国经济的持续发展，中国经济长期以来呈现出粗放式的特点，主要依赖于大量的资本、能源以及劳动力投入推动。近年来，虽然我国服务业生产总值占国内生产总值不断上升，但是工业仍是我国国民收入的重要组成部分。国家在工业化之初主导重工业作为我国的主导产业，这虽然使得我国的社会主义工业体系能够在短时间之内建立起来，但是却沿袭了西方早期工业化的路线，导致了发展的严重不平衡，以及对环境、资源的极大浪费。进入二十一世纪，客观条件发生改变，国际竞争愈发激烈，粗放型的经济增长模式已经走到尽头，当前中国经济发展模式面临着真正意义上的转型，为了实现产业的创新发展，中国企业需要从简单加工、低附加值向产权自主、高附加值转变，从而实现依托技术进步的内生增长模式的形成。
本文所研究课题将从专利与工业经济增长的角度出发，研究深层次技术进步与产业发展的同步演化，对国家实施创新驱动发展战略做出一定的理论支持，同时在此基础上提供促进我国技术进步发展的政策建议。
2. 研究内容和预期目标
1、研究内容：专利对工业经济增长的影响分析，对技术进步与产业发展的同步演化进行分析。
2、拟解决的关键问题：（1）在前面学者研究的基础上，确定研究对象范围，研究对象最终选取为中国省级工业企业专利申请量和规模以上工业企业增加值，前期要进行数据处理和整合工作。
3. 国内外研究现状
首先是关于技术进步的分类，金碚（2004）将工业技术进步来源分为两类：一种是原发性技术创新，也就是自我创新，这种情况下，技术进步依靠的是本国自身的创新，通常表现为拥有大量的自主产权。内生增长理论核心思想认为，内生的技术进步是促进经济持续增长的决定因素，创业者需要敏锐地察觉创新可能带来的机遇，协调各部门的分工以转化为经济效益，因此要实现产业长久的发展更多地要依靠自身的技术创新驱动。第二种是扩散性技术，依靠对其他国家现有技术的模仿和引进，主要通过进出口贸易和外商直接投资实现，在这种情况下本国拥有的自主产权数量通常较少，并且这种方式带来的产业发展往往是有限的。但对于大多数的发展中国家来说，由于技术条件和资金等生产要素的限制，这种方式是缩短与发达国家距离的一大捷径。国内针对扩散性技术也有许多相关研究成果，唐未兵等（2014）利用我国1996-2011年的区域面板数据研究发现外资技术溢出能显著促进经济增长由粗放型向集约型转变。外资涌入带来的技术创新能够带动模仿创新的发展，模仿创新在成本、管理、风险等多方面都具有优势，通过模仿创新可以缩小内外资企业的技术差距，同时能够加速外资技术的转移。
其次是技术进步的衡量，我国的产业创新发展在经历了对西方技术的迁移和吸收的过程之后，现阶段我国产业创新发展更多地聚焦于自身的技术创新活动，技术创新活动的结果是技术进步，根据以往的研究成果，技术进步往往有以下几种表现形式：
一是全要素生产率的提高，全要素生产率是指扣除了资本和劳动投入贡献以外其他所有能实现经济增长因素的总和，包括技术进步、资源配置效率以及其他随机变动因素。李小平等（2008）采用DEA的方法将中国32个工业行业的全要素增长率分解为技术效率和技术进步的增长，结果发现进口能够显著提高我国工业行业的全要素生产率的提升，并且发现单纯地从国外进口先进技术商品并不能促进工业行业技术效率的提升。主要原因还是在于中国目前的产业缺少自主的核心技术，在经济转型的过程中，传统的劳动密集型产业的技术进步增长较为缓慢。陈勇和李小平（2007）计算了1985-2003年全要素生产率，通过横截面的散点图认识到了技术进步的行业特征，总体上来看工业部门的技术进步显著。郭庆旺和贾俊雪（2005）也用三种不同的方法测度了1979-2004年我国的全要素生产率。Perkins和Rawski（2008）估计了中国1978-2005年中国的全要素生产率年平均增长速度为3.8%，将近国内内生产总值增长速度的三分之一，技术进步是中国国内生产总值的重要推动力之一。但是全要素生产率的衡量和计算没有一个统一的标准，并且使用全要素生产率测算会忽略其他随机变动因素对技术进步的影响，造成结果的误差。
4. 计划与进度安排
研究计划：
1、搜集相关核心期刊文献，对相关问题进行深入学习与了解。
2、收集中国省级工业企业专利申请量和工业产业增长相关数据，以及其他相关解释变量的数据。
5. 参考文献
[1]周亚虹，贺小丹，沈瑶. 中国工业企业自主创新的影响因素和产出绩效研究[J].经济研究，2012，47(05)：107-119.
[2]李小平，卢现祥，朱钟棣. 国际贸易、技术进步和中国工业行业的生产率增长[J].经济学(季刊)，2008(02)：549-564.
[3]陈勇，李小平. 中国工业行业的技术进步与工业经济转型——对工业行业技术进步的DEA法衡量及转型特征分析[J].管理世界，2007(06)：56-63.
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