1. 研究目的与意义
20世纪80年代以来，世界大范围爆发的次贷危机都与房地产价格的非正常波动有关。同时我国房地产行业的繁荣发展离不开金融方面的大力支持，我国的金融体系以银行为中心就决定了房地产业的融资需求更多地依靠商业银行等金融机构来满足，使得银行风险与房地产市场发展密切相关，从而房地产价格的非正常波动可能会造成银行系统性风险，我们将房地产价格波动视为一个波动源，探讨房地产价格波动与银行系统性风险之间的关系，包括其中所涉及到的产生原因，传导机制，测控与监管等一系列问题，对研究房地产价格波动对银行系统性风险的影响具有理论意义和实践意义。
房地产价格的异常波动不仅本身会导致社会资源配置失衡和经济效率损失，而且还会冲击银行体系乃至整个金融体系的稳定，进一步还可能酿成银行危机或是金融危机，对整个经济社会造成严重危害。而近年来我国房地产市场出现的投资过快、房价上涨过快等问题，导致在某些城市和地区呈现出房地产泡沫趋势。学界和公众也一直在研究房地产经济对金融系统带来了多大的风险。当前房地产价格过高几乎己经成为普通居民的共识那么，我国房地产价格的合理水平是多少，监管当局应如何监管，政策如何调节才能实现经济健康发展，这些也是立足我国情况需要解决的实际问题。因此，研究房地产价格对银行系统性风险的影响，以期对我国当前房地产市场状态做出客观理性的判断，进而对如何控制房地产价格波动引发的银行系统性风险具有现实意义。
2. 研究内容和预期目标
1、研究内容
我国自房地产改革以来，房产业得到了快速发展，成为国民经济中的支柱性行业，但是在房地产行业市场化发展的同时，房价也在一路飙升。鉴于房地产市场的筹资来源主要是银行，研究房地产价格与银行系统性风险的传导机制，在国际案例分析基础上结合我国房地产市场的宏观数据来构建模型。利用模型进行实证数据结果分析，研究房地产价格波动对我国银行系统性风险的影响。通过理论分析和实证研究，探讨我国房地产市场的以后的融资模式和方向，以及我国银行信贷和风险评估体系的完善发展。
3. 国内外研究现状
一、国外研究
在20世纪80年代中后期的房地产价格波动中，为刺激经济的发展，日本中央银行采取了非常宽松的金融政策，鼓励资金流入房地产以及股票市场，致使房地产价格暴涨。“广场协议”同意美元贬值，美元贬值后，国际资本大举进入日本的房地产业，更加刺激了日本房价的上涨。从1986年到1989年，日本的房价整整涨了两倍。在日本土地属于稀缺的生产要素，商业银行认为土地是安全的抵押品，偏好以土地做抵押发放贷款。在80年代后期，日本商业银行大幅度增加了对房地产业的贷款。当时日本政府为了防止房地产泡沫的发生，也采取了一系列限制措施防止银行投放于房地产业的贷款过多。一些银行便通过非银行金融机构的方式间接贷款给房地产业。不仅如此，商业银行为了给土地持有者提供资金更是发放了大量的抵押贷款，并且接受二次抵押，这使得银行土地抵押贷款规模急剧膨胀。大规模的贷款被日本商业银行发放给投资者，使日本的商业银行在泡沫破裂后自食其果又成了最大的受害者。日本的房地产泡沫破灭给日本经济金融体系带来了严重的危机，留给日本的更是将近20年的经济萧条。
2001年美国纳斯达克市场崩溃后，在宽松货币政策的主导下，在房价大涨与低利率环境下，次级贷款规模迅速增长。宽松的货币政策使实体经济明显回升、通货膨胀压力加剧，于是美联储在2004年6月至2006年6月期间，连续17次调高将联邦基金利率，该利率从1%上调至5.25%U。由于次级抵押贷款中超过75%是浮动利率贷款，基准利率大幅上调导致贷款利率相应上调，高利率使潜在的购房人望而却步，大量炒房资金开始撤出市场，导致房价下跌。贷款者由于无法偿还贷款而被收回抵押的房屋，但贷款机构得到的房产价值却远远低于贷款金额。一些贷款机构出现亏损以至破产，次级抵押贷款支持的次级债券也变成了垃圾债券，投资于次级债的金融机构和基金公司陷入财务困境。终于，2007年4月美国第二大次级债发行商—新世纪金融公司申请破产保护，美国次贷危机爆发。
4. 计划与进度安排
1、2022.12-2022.2 查阅相关期刊以及之前的研究成果，总结已有经验；
2、2022.3-2022.4论文初稿完成，对整体思路和框架有把握清晰，写出更进一步的框架，并继续完善，总结经验；
3、2022.4-2022.5 论文终稿完成，探索出房地产价格波动对我国银行系统性风险的影响，得出对房地产市场和银行的发展建议。5. 参考文献
[1]陈丽英,刘基.基于MS-VAR模型的我国房地产市场波动对金融稳定的影响研究[J].浙江金融,2018(10):33-40 72.
[2]刘育肇,姚婷.房价波动与银行信贷关系的实证分析[J].中国商论,2018(26):33-35.
[3]沈悦,李计国,袁伟.房价冲击系统性风险的机理、影响及防范:一个文献综述[J].华东经济管理,2018,32(10):5-13 2.
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