1. 研究目的与意义
（1）理论意义伴随着经济、金融全球化进程的不断深入，金融理论与实践的不断创新，金融信息技术的快速发展，金融市场及其产品迎来了前所未有的大发展时代。
但同时，金融机构所面临的对其经营发展有着重大影响的风险也更加复杂化。
有效风险管理技术的缺乏，不仅使金融机构面临更多的危机，而且使危机的严重程度、影响范围及结果更加的深入扩大。
2. 研究内容和预期目标
1、本文首先以信用风险计量方法的演进轨迹为线，简要的介绍了各类信用风险计量方法，接着从理论来源、基本内容及常用的参数设置方案三个方面，详细的阐述了常用的信用风险计量模型一一KM V模型。
2、基于国内证券市场，选择小米公司为研究样本，进行KMV模型分析。
首先，它利用Black-Scholes期权定价公式，根据企业股权的市场价值及其波动性、到期时间、无风险借贷利率及负债的账面价值估计出企业资产的市场价值、资产价值的波动性。
3. 国内外研究现状
（1）国外研究现状Mikael Nyberg、Stefan Blochwitz、和Thilo Liebig(2000)通过对KM V模型与财务比率法的预测结果进行对比分析，发现KMV模型能较准确地度量信用风险状况，且如果在定量技术之外引入专家分析法，，将会更有效地提高预测信用风险的准确率。
Irina Korablev和Matthew Kurba(2002)以1991年一2001年10年间美国上千家上市公司的股票数据为样本数据，使用校准及水平确认这两种方法对计量结果进行验证。
通过验证发现了两个问题:一是使用KMV模型计算出的预期违约率并不服从正态分布的假设条件，而是服从偏态分布;二是KMV模型不能全面有效地计量上市公司的信用风险状况。
4. 计划与进度安排
2022年11月10日前，完成选题工作2022年11月30日前，完成开题工作2022年3月17日前，完成初稿和中期检查工作2022年5月5日前，完成论文修改、定稿、外文文献翻译工作2022年5月31日前，完成答辩环节工作，成绩发布，二次答辩
5. 参考文献
[1]张丹. 基于KMV模型的高科技企业信用风险评价实证研究[D].江西财经大学,2017.[2]郑文. 基于KMV模型的商业银行信用风险度量及风险应对策略研究[D].东华理工大学,2016.[3]丁浩国. 基于KMV模型我国商业银行房地产开发贷款的信用风险度量研究[D].天津大学,2016.[4]张彬. 基于KMV模型的融资租赁公司信用风险度量研究[D].东华大学,2014.
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