1. 研究目的与意义
人工智能（ArtificialIntelligence）这一术语于1956年，在美国Dartmouth大学第一次以一门正式学科的身份诞生。经过六十多年的发展，不断地尝试与完善，近年来，人工智能技术已经不再仅仅局限于一个概念的设想，而是被付诸实践，更是凭借其广阔的未来前景，在各行各业，以一个新兴技术的身份，强势地展露了自己的姿态。自2017年国务院发布《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》以来，具百度指数的统计显示，“人工智能”的资讯指数呈波动上升的趋势。各行各业对于与人工智能有关的技术创新都并不陌生。
而对于传统商业银行，近年来，随着金融科技诸如云计算、大数据、区块链、人工智能、5G 等技术的兴起及发展，受到了一定的冲击，面临着营业利润减少、不良贷款率上升、部分业务萎缩等威胁。同时，以百度、阿里、腾讯、苏宁等为代表的互联网企业，利用自身优势进军金融领域，进一步挤占市场，使得金融行业的竞争愈加激烈。面对这种情况，商业银行选择顺应时代潮流，将人工智能等技术逐渐加入到自身的经营管理中，在保证企业正常运转的前提下，不断创新和开发新的经营策略，以此来达到降低人力成本、提高服务水平的效果，最终达成追求更多利润的目标。
2. 研究内容和预期目标
（1）研究内容
本文在借鉴了多位专家学者的著作和文献的基础上，结合自身课题要求，在人工智能对我国商业银行风险管理的影响问题上进行研究。通过对近年来我国上市商业银行业务的有关发展规模、结构等数据结合现状进行分析，同时通过实证分析，探究人工智能对我国商业银行业务的影响分析，进而提出相应的改进措施。
具体来看，本文的主要研究内容如下：
3. 国内外研究现状
（1）国外研究现状：
自上世纪七十年代人工智能走入大众视野以来，国外学者对人工智能与金融以及银行领域风险管理进行了大量研究，部分研究如下：
最初的人工智能，利用算法和数据，使机器进行简单的自学习，能够“自主”地分析已获得的数据，并根据已设定的程序，在不确定的情况下自行进行推理，从而使其行为达成“人类智能”才能拥有的效果。而随着计算机技术的发展，人工智能技术也插上了一双强有力的翅膀，在二十世纪九十年代后，人工智能已经开始从技术层面逐步落实到不同行业、不同场景的实际应用中了。
4. 计划与进度安排
在导师的指导下查阅国内外相关的文献，结合所学的专业知识认真研究所选课题，写出具有一定学术参考价值的毕业论文。研究计划安排如下：
①2022年11月15日，与导师见面交流，确定论文题目。
②2022年11月29日前，与导师进行讨论，撰写开题报告。
5. 参考文献
[1]TamKY. Neural network models and the prediction of bank bankruptcy[J].,1991,19(5).[2]JulianaYim,Heather Mitchell. A comparison of Japanese failure models: Hybrid neuralnetworks, logit models, and discriminant analysis[J]. International Journal ofAsian Management,2004,3(1).
[3]Rustam,Z., F. Nadhifa and M. Acar, Comparison of SVM and FSVM for predicting bankfailures using chi-square feature selection. Journal of Physics: ConferenceSeries, 2018(1).
[4]Li-YenShue,Ching-Wen Chen,Weissor Shiue. The development of an ontology-based expertsystem for corporate financial rating[J]. Expert Systems WithApplications,2007,36(2).
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
