1. 研究目的与意义
我国政府历来十分重视制造业的发展，在“中国制造2025”战略的指引下，中国制造正在向中国智造稳步推进。制造业是国民经济的主体，是国民经济的支柱产业，对拉动我国经济增长、稳定就业具有重要作用。中国制造业规模一直以来非常庞大，但却存在“大而不强”的局面，而当前世界经济整体增速放缓，供需增速趋缓，实体经济成本偏高，在这样的情况下，对于制造业企业信用风险水平的监测显得尤为重要。同时，对于上市公司信用风险评价的研究极具现实意义，它有利于投资者做出合理的投资决策，避免直接损失，有利于监管者加强监管，实现监管目标，有利于上市公司自身发展，进一步加强内部控制及改善经营管理。因此，研究制造业上市公司的信用风险评价具有十分重要的意义。
2. 研究内容和预期目标
（1）研究内容：
运用KMV模型作为本文实证研究的模型，结合文献综述法、数据分析法、比较法等，以制造业上市公司为研究样本，对KMV模型进行实证分析，以验证该模型对于我国金融市场信用风险的识别能力，并提出相应的建议和想法。
本文的主要内容分六大部分：
3. 国内外研究现状
国内研究现状：
我国学者早期的研究主要集中在对相关信用风险度量模型的理论介绍方面，探讨了模型的理论基础，并分析对比了国内外金融市场的异同，在此基础上从理论上探讨了模型的可行性，为后续学者的实证分析夯实了理论基础。随着模型理论探讨的不断完善，后期的学者更多的对模型的实际运用做了许多实证分析，国外的一些信用风险度量模型也不断传入中国，为学者和企业所应用。
张建同、张敏、郭卓琦（2018）以汽车供应链金融为研究对象，选取了汽车核心制造企业、零部件供应商和经销商三类上市公司，对KMV模型中的参数结合中国金融市场的特点进行了修正，通过模型实证分析的结果验证了KMV模型在我国汽车金融供应链金融信用风险度量方面的适用性。
4. 计划与进度安排
2022年12月-2022年1月，确定论文选题，完成开题报告；
2022年2月1日-2022年4月25日，撰写论文初稿；2022年4月26日-2022年4月30日，填写中期检查表；2022年5月1日-2022年5月31日，论文修改，经导师同意后定稿；2022年6月上旬，填写好相关配套材料，进行论文答辩。
5. 参考文献
[1]邓伟.基于KMV模型的信用风险度量研究——以制造业上市公司为例[J].现代营销(信息版),2020(07):18-19.
[2]余佳坤. 制造业上市公司信用违约风险度量[D].山东大学,2020.
[3]陈五岳. 基于KMV模型的制造业上市公司信用风险度量研究[D].厦门大学,2019.
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
