1. 研究目的与意义
选题理由：近年来，互联网金融模式随着互联网的普及而快速发展，余额宝、蚂蚁金服、微信支付、腾讯理财、翼支付通等金融创新业务如雨后春笋般迅猛发展，对商业银行产生了巨大冲击。因此商业银行如何面对此类冲击，如何有效地调节自身从而适应时代大潮流成为了广大城市商业银行急需关注的问题。由于互联网金融模式产生的时间短，发展迅速，尤其是在中国国内，关于这方面的研究较为缺乏，因此我选择通过对互联网金融进行研究，得出商业银行应选择的应对方法。
研究意义：互联网金融对商业银行这类传统金融的影响将会是长久的，不能简单的把互联网金融当做在传统金融中处于辅助地位的工具。互联网金融不仅减少了由货币交易产生的交易成本，更是将传统金融推向了无金融中介模式。2015年7月18日由央行会同有关部委牵头、起草、制定的《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》指出互联网金融分为互联网支付、网络借贷、股权众筹融资、互联网基金销售、互联网保险、互联网信托和互联网消费金融等主要类型。通过对《指导意见》的研究，将更好的促进城市商业银行积极创新，实现传统金融业务的转型升级。
2. 研究内容和预期目标
一、研究内容：
1.第三方支付对商业银行业务的冲击。关于银行间转账汇款产生的手续费及佣金受到的冲击将对商业银行经营产生多大影响。
2. P2P网络借贷、众筹融资、互联网货币基金等互联网融资平台会对商业银行的中间业务产生什么影响。
3. 国内外研究现状
国内研究现状：
杨雪晴（2017）在#8220;浅谈互联网金融对商业银行传统业务的冲击#8221;一文中，基于互联网金融的不断迅猛发展,第三方支付平台在业务创新及运营模式上对商业银行各项业务均造成了一定冲击,使得银行客户在一定程度上有所流失，传统商业银行在逐步建立一站式金融服务平台的基础上,进一步提升打造品牌化、特色化和精细化,加强与第三方支付平台战略合作伙伴的深度合作,加强风险管理,加强网络客户的信息分析和整合能力,共同打造一个和谐共赢、秩序良好和可持续发展的绿色健康金融生态圈。
王舒婷（2017）认为，只要商业银行重视互联网对金融市场格局带来的变革，通过自我转型，自我完善，就能很好地融入到互联网金融的大浪潮中去，成为#8220;互联网 #8221;金融时代的最终赢家。
4. 计划与进度安排
研究计划
1.2022年11月30日前，确定研究方向，完成开题报告
2.2022年1月31日前，查询参考文献，撰写文献综述，完善论文的理论框架
5. 参考文献
[1]河海大学杨雪晴. 浅谈互联网金融对商业银行传统业务的冲击[N]. 安徽经济报,2017-10-31(007).
[2]宫晓林. 互联网金融模式及对传统银行业的影响[J]. 南方金融,2013,(05):86-88.
[3]王舒婷. 互联网金融对我国中小商业银行的启示[J]. 中外企业家,2017,(09):49-52.
[4]王海林. 互联网金融对我国商业银行的影响[D].安徽财经大学,2017. |
[5]潘夏冰. 互联网金融对我国不同类型商业银行效率的影响[D].山东大学,2017. |
[6]龚予. 互联网金融对城市商业银行的影响及其应对策略[D].江西财经大学,2016. |
[7]张蔚. 互联网金融对城市商业银行的影响与对策研究[D].北京交通大学,2015. |
[8]郎强. 互联网金融对城市商业银行的影响研究[D].吉林财经大学,2015. |
[9]朱小霜. 互联网金融对我国中小商业银行发展的影响研究[D].郑州大学,2015. |
[10]耿培军. 互联网金融对我国商业银行的影响研究[D].河南大学,2014. |
[11]董惠玲. 互联网金融对城市商业银行的影响--以支付宝为例[J]. 财经界(学术版),2015,(20):2 15.
[12]郑志来. 互联网金融对我国商业银行的影响路径--基于#8220;互联网 #8221;对零售业的影响视角[J]. 财经科学,2015,(05):34-43.
[13]苏阳. 我国商业银行盈利模式的转型研究[D].中共中央党校,2014.
[14]白金枝. 互联网金融发展及其对我国商业银行的影响研究[D].西南财经大学,2014.
[15]章连标,杨小渊. 互联网金融对我国商业银行的影响及应对策略研究[J]. 浙江金融,2013,(10):31-33.
[16]Pin Guo,Yue Shen. The impact of Internet finance on commercial banks#8217; risk taking: evidence from China[J]. China Finance and Economic Review,2016,4(1):.
[17]Xinyang Kan,Jianping Wu,Qingjun Meng. China#8217;s Internet Financial Risks and Risk Prevention Research[J]. Modern Economy,2015,06(08):.
[18]Ximing Lv,Lan Zhou,Xiaona Guo. Research on P2P Network Loan Risk Evaluation Based on Generalized DEA Model and R-Type Clustering Analysis under the Background of Big Data[J] Journal of Financial Risk Management,2017,06(02):.
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