1. 研究目的与意义
一、研究背景
从金融科技角度，近年来，科学技术助力金融市场发展，在以云计算和区块链主导的分布式计算技术、以物联网和移动互联主导的互联技术、以生物识别和数字加密技术主导的安全技术以及大数据与人工智能等新兴技术的驱动下，金融科技迎来了爆发式增长。中国金融科技企业所获投资总额高达46亿美元，领跑全球金融科技。根据科技部、中国人民银行、中国银监会、中国证监会、中国保监会《关于印发促进科技和金融结合试点实施方案的通知》（国科发财〔2010〕720号）要求，结合各地提出的促进科技和金融结合试点方案，经研究，确定中关村国家自主创新示范区、天津市、上海市、江苏省、浙江省“杭温湖甬”地区、安徽省合芜蚌自主创新综合实验区、武汉市、长沙高新区、广东省“广佛莞”地区、重庆市、成都高新区、绵阳市、关中—天水经济区（陕西）、大连市、青岛市、深圳市等16个地区为首批促进科技和金融结合试点地区。 在促进科技和金融结合政策推动以及第一批试点地区的影响带动下，第二批促进科技和金融结合试点申报踊跃，申报城市科技资源和金融资源相对富集，长期开展科技和金融结合的创新实践，积累了坚实的基础和丰富的经验。
从企业数字化转型角度，《“十四五”数字经济发展规划》明确指出，中国数字经济发展转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段。《中国数字经济发展白皮书（2021）》显示，数字经济在国民经济中的地位越来越突出，2002-2020年中国数字经济占国内生产总值（GDP）的比重由10.0%提升至38.6%，其中核心产业增加值占GDP比重达到了7.8%，数字经济为经济社会持续健康发展提供了强大动力。截至2020年年底，中国数字化转型的产业渗透率在农业、工业和服务业中分别达到了8.9%、21.0%和40.7%，有42%的企业将数字化战略作为核心业务支撑，体现了企业将数字化进程与核心业务进行紧密结合，产业数字化转型为数字经济发展能提供了广阔空间。
2. 研究内容和预期目标
一、研究内容
本文研究了金融科技对企业数字化转型的影响。选取了A股上市公司2001-2021年数据为样本，以公司财务数据以及城市数据作为控制变量。其次，以政府税收政策和融资约束为依据，提出相关假设。接着根据金融科技水平以及其他控制变量为依据建立回归模型，通过实证分析金融科技对企业数字化转型的影响，接着从是否会因为东西部地区，是否为国有企业，是否高科技行业而改变这三个角度进行异质性分析，并且进一步总结了我国金融科技水平对企业数字化转型的影响力度。最后给出了研究结论。具体研究内容如下：
第一章为绪论。阐述了本文研究背景、研究意义、研究内容和研究方法。
3. 研究的方法与步骤
首先我进行了基础回归，通过公司的财务数据和城市层面数据进行控制变量分析金融科技水平对企业数字化转型的影响，再通过替换解释变量和被解释变量进行稳健性检验。其次，在内生性检验中，我采用双重差分模型，选取了2011年金融科技的试点政策，分析是否是由于政策冲击导致数字化转型的变化，我将第一批试点城市作为实验组，其他为参照组，时间上2010年及以前取0，2011及以后取1，分析结果发现确实2011年政策冲击对数字化转型产生了巨大的影响，再进行平行趋势的作图检验，如果平行趋势检验效果有出入的话，再对平行趋势进行稳健性检验。重复上述步骤检验2016年第二次金融科技试点政策的冲击效果。然后，运用中介效应模型，证明做出的两个假设，金融科技水平会通过税收政策和融资约束来影响企业数字化转型。金融科技水平缓解了融资约束从而加快数字化转型，金融科技水平提高了税收返还，加快数字化转型。最后我对数据分组，进行异方差检验，看影响作用是否会因为东西部地区，是否为国有企业，是否高科技行业而改变。
4. 参考文献
[1] 李春涛.金融科技与创新—新三板上市公司的证据[J].中国工业经济,2020,(01):81-98.
[2] 宋敏.金融科技与企业全要素生产率—“赋能”和信贷配给的视角[J].中国工业经济,2021,(04):138-155.
[3] 李为.金融科技发展与企业数字化转型——基于融资约束纾解与创新促进的中介传递[J].科技管理研究，2022(20):28-38.
5. 计划与进度安排
(1)2024年11月15日-2024年12月10日，搜集文献资料，确定选题；
(2)2024年12月11日-2024年1月15日，确定论文研究框架；
(3)2024年1月16日-2024年2月15日，完成数据的搜集和整理；
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
