沪深A股板块联动的实证分析开题报告

 2024-07-26 16:40:16

1. 本选题研究的目的及意义

板块联动是指不同板块之间价格走势呈现出相互影响、相互关联的现象。

在证券市场中,板块联动是普遍存在的现象,其研究对于投资者把握市场运行规律、制定投资策略以及监管部门维护市场稳定都具有重要意义。

1. 研究目的

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 本选题国内外研究状况综述

板块联动现象一直是金融市场研究的热点问题之一,国内外学者对此进行了大量的研究。

1. 国内研究现状

国内学者对板块联动的研究起步较晚,但近年来取得了一定的进展。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以沪深A股市场为研究对象,采用定量分析方法,对沪深A股板块联动进行实证分析。

具体研究内容包括:
1.沪深A股板块划分:根据行业分类、市值规模、风格特征等多种指标,对沪深A股市场进行板块划分,构建研究样本。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析为主,结合案例分析的方法,以沪深A股市场为研究对象,收集整理相关的市场数据、政策文件以及文献资料,运用统计分析、计量经济学模型等方法,对沪深A股板块联动进行实证分析。


具体研究步骤如下:
1.收集数据:收集沪深A股市场各个板块的股票价格、成交量、市值等数据,以及相关的宏观经济数据、市场情绪指标和投资者结构数据。

数据来源包括:国泰安数据库、Wind数据库、中国人民银行网站、国家统计局网站等。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

5. 研究的创新点

本研究力求在以下几个方面体现创新性:
1.研究视角:将宏观经济因素、市场情绪以及投资者结构纳入到板块联动的分析框架中,探讨不同因素对板块联动关系的交互影响,以期更全面地解释板块联动现象。


2.研究方法:将传统的统计分析方法与现代计量经济学模型相结合,例如采用向量自回归模型(VAR)、格兰杰因果检验等方法,对板块联动的方向性、强度和时滞性进行更深入的分析。


3.研究对象:以沪深A股市场为研究对象,结合中国股票市场的特点,对沪深A股板块联动进行深入的实证分析,研究结果对于理解中国股票市场运行规律具有重要意义。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

7. 参考文献(20个中文5个英文)

[1]刘金全,陈力君.基于TVP-VAR模型的沪深A股市场板块联动效应研究[J].统计与决策,2021,37(18):131-136.

[2]张强,王永,黄俊.中国股票市场板块联动效应的非对称性及成因分析——基于股票市场流动性的视角[J].金融研究,2020(10):173-192.

[3]方颖,何建敏.中国股票市场板块轮动效应的非对称性研究——基于非对称DCC-GARCH模型[J].系统工程理论与实践,2019,39(07):1838-1850.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 1元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文开题报告,课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。